A text mining analysis of research trends on play therapists

본 연구는 놀이치료자 관련 연구의 흐름을 체계적으로 조망하기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 국내 문헌을 분석하였다. 1998년부터 2024년 11월까지 발표된 국내 학술논문 230편을 대상으로 하였으며, 논문의 제목, 국문 초록, 주제어를 수집하여 분석에 활용하였다. Python 기반 자연어 처리 도구를 사용하여 TF, TF-IDF, N-gram, 네트워크 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘역전이’, ‘경험’, ‘소진’, ‘정서’, ‘자기효능감’ 등이 핵심 키워드로 도출되었으며, 이는 놀이치료자의 정서적 반응과 내면 자원, 직무 스트레스 및 전문성 발달과 밀접한 관련이 있음을 보여준다. CONCOR 분석에서는 ‘역량 강화 및 성장’, ‘정서 반응과 내적 자원’, ‘치료적 동맹과 정서적 특성’, ‘직무 스트레스와 소진’이라는 네 개의 주제 군집이 형성되었다. 이러한 결과는 놀이치료자 관련 연구 주제들이 서로 긴밀히 연결되어 있으며, 정서적·심리적 요인이 치료적 관계와 전문성 형성에 중요한 역할을 하고 있음을 시사한다. 본 연구는 향후 놀이치료자 연구의 주제 확장과 개입 프로그램 개발에 이론적 토대를 제공할 수 있으며, 텍스트마이닝 기법의 활용 가능성을 확인한 데에 의의가 있다.