A Study on a Voice Feedback-Based Self-Diagnosis Kit for the Visually Impaired and Seniors

본 연구는 시각장애인과 시니어들의 의료 접근성 향상을 위해 COVID-19, 말라리아, 임신 진단 등 기본 자가진단키 트 결과 표시가 시각에 의존되고 있어 시각장애인이나 저시력･노안 등의 사용자에게 접근성 한계를 극복할 수 있도록 RGBC-IR(Red, Green, Blue, Clear, Infrared) 센서를 활용한 음성 피드백 지원 센싱 기술을 적용하는 설계 개념을 제안하 는데 있다. 제안된 기술은 컬러와 적외선 통합 센서를 통해 검사 결과 검출부의 색 변화를 인식하고, 그 결과를 음성으로 안내 하여 시각장애인 및 시니어 사용자도 독립적으로 진단 결과를 인지할 수 있도록 돕는다. 자가진단키트 사용 과정의 UX 분석 과 RGBC-IR 센서 기반 프로토타입 설계를 병행하였고, 결과적으로 음성 안내 자가진단키트 시스템 아키텍처와 사용자 상호 작용 흐름을 제안하였다. 본 제안은 헬스케어와 UI/UX 융합 관점에서 사용자 접근성을 개선하고, 시각장애인 및 시니어가 프 라이버시와 존엄성을 지키면서 자기검사를 수행할 수 있는 기술적 기반을 제공한다. 본 연구를 통해 자가진단키트의 포용적 설계에 대한 방향성을 제시하며, 향후 실제 구현 및 표준화 논의의 기초가 될 것으로 기대한다.