Analysis of Research Trends in Retirement Preparation using Text Mining

본 논문은 퇴직 준비 연구의 주요 주제와 동향을 분석하고, 향후 연구 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 텍스트마이닝 기법을 적용하여 국내 학술논문을 대상으로 주요 연구 키워드와 주제 간 관계성을 분석하였다. 데이터는 RISS 등 주요 학술 데이터베이스를 활용하여 총 528편의 논문을 수집하였으며, 최종적으로 368편의 논문을 선정하여 분석을 수행하였다. 분석 결과, 퇴직 준비 연구는 재정적 대비, 진로 및 직업 변화, 정책 및 제도적 지원, 재취업 및 역량 개발, 사회적 인식 및 교육 프로그램의 다섯 가지 주제를 중심으로 이루어지고 있음을 확인하였다. 첫째, 재정적 대비 관련 연구에서는 퇴직연금, 개인연금, 금융 투자 전략 등을 중심으로 안정적인 노후를 위한 제도 운영과 정책 개선의 필요성이 강조되었다. 둘째, 진로 및 직업 변화 분야에서는 퇴직 이후 창업과 재취업이 주요하게 다뤄졌으며, 특히 여성과 중장년층의 직업 전환에 관한 연구가 증가하고 있었다. 셋째, 정책 및 제도적 지원과 관련해서는 정부와 기업차원의 지원 체계 구축이 주요 연구 주제로 나타났다. 넷째, 재취업 및 역량 개발 영역에서는 중·고령층의 직업 교육과 직업 전환이 강조되었으며, 이를 위한 맞춤형 지원 방안과 프로그램 개발의 필요성이 제기되었다. 다섯째, 사회적 적응 및 교육 관련 연구에서는 퇴직 준비 교육 프로그램의 중요성이 부각되었고, 체계적인 교육 시스템 구축의 필요성이 제안되었다. 본 연구는 퇴직 준비가 경제적, 사회적, 정책적, 교육적 요인이 복합적으로 작용하는 다차원적 과정임을 밝히고, 향후 연구에서는 시기별 연구 패턴 분석을 통해 발전경향을 파악하며, 개인 맞춤형 지원 방안을 제시하고, 딥러닝 및 머신러닝을 활용한 연구 방법의 확대가 필요함을 시사한다.