The mechanism of multi-factor linkage effect on digital platform innovation: Based on fsQCA
Digital platform innovation has become an important way for enterprises to achieve explosive growth. This study takes enterprises with digital platform innovation as the research object. With the help of the fuzzy-set qualitative comparative analysis method, it explores the linkage of multiple factors — technology, entrepreneurial orientation, and environment — to achieve digital platform innovation. The research results indicate that there are three paths for digital platform innovation, namely, the "innovation-led" with high innovativeness as the core condition; the "first-mover advantage" with high proactiveness as the core condition; and the "environmental support" with high environmental munificence as the core condition. In addition, based on the principles of each path and configuration, this study puts forward substantive suggestions for digital platform innovation enterprises. Внедрение цифровых платформ стало для предприятий важным стимулом для стремительного роста. Объектом данного исследования являются предприятия, использующие цифровые платформы для внедрения инноваций. С помощью метода качественного сравнительного анализа нечетких множеств исследована взаимосвязь множественных факторов — технологий, предпринимательской ориентации и окружающей среды — с инновационной активностью цифровых платформ. Результаты исследования показывают, что существует три пути для внедрения инноваций в цифровых платформах: "ориентация на инновации" с высокой инновационностью производства; "преимущество первопроходца" с высокой деловой активностью; "экологическая поддержка" с высокой экологичностью производства. Основываясь на принципах и структуре каждого пути, в этом исследовании были разработаны содержательные рекомендации для инновационных цифровых платформенных предприятий.
Authors
- Zh. Yanyan
Institutions
- Belarusian State University (BY)
Publication Details
- Journal
- Экономика и предпринимательство
- Published
- 2025-04-08
- DOI
- https://doi.org/10.34925/eip.2025.178.5.256
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00