Pemanfaatan R untuk Komputasi Simbolik

One of the R packages for symbolic operations that is currently active and developing is Ryacas. This package is an interface between the yacas system and R, combining symbolic and numerical computation capabilities in one system. This study aims to explore and document R's capabilities in symbolic computation using Ryacas. There are three topics that will be discussed in this research, namely 1) precision of arithmetic calculations, 2) application to linear algebra, and 3) application of symbolic computation to solving Mathematics-Statistics cases. Ryacas is able to increase the precision of numerical calculations in simple arithmetic cases, and operations in linear algebra. The case of obtaining the probability distribution function and probability density function of a random variable U which is a function of a random variable Y, can be easily solved by Ryacas. The output of symbolic computation from this last case is further processed numerically by R in the form of a graphical appearance, with the ggplot2 package. Likewise, the simulation process is carried out to generate the values of the random variable U. These results illustrate the continuous process between symbolic and numerical computation in one system, in this case R. Bahasa Indonesia Abstract: Paket R untuk operasi simbolik yang saat ini aktif dan berkembang salah satunya adalah Ryacas. Paket ini merupakan antarmuka antara sistem yacas dan R, sehingga menggabungkan kemampuan komputasi simbolik dan numerik dalam satu sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mendokumentasikan kemampuan R dalam komputasi simbolik dengan menggunakan Ryacas. Ada tiga topik yang akan dibahas dalam penelitian ini, yaitu 1) presisi perhitungan aritmatika, 2) penerapan pada aljabar linear, dan 3) penerapan komputasi simbolik pada pemecahan kasus Matematika-Statistik. Ryacas mampu meningkatkan presisi perhitung-an numerik pada kasus aritmatika sederhana, dan operasi-operasi pada aljabar linear. Kasus mendapatkan fungsi sebaran peluang dan fungsi kepekatan peluang dari peubah acak U yang merupakan fungsi dari suatu peubah acak Y, dapat dengan mudah diselesaikan oleh Ryacas. Luaran komputsi simbolik dari kasus terakhir ini, diperoses lebih lanjut secara numerik oleh R berupa penampilan grafik, dengan paket ggplot2. Demikian pula proses simulasi dilakukan untuk membangkitkan nilai-nilai peubah acak U. Hasil ini mengilustrasikan proses bersinam-bungan antara komputasi simbolik dan numerik dalam satu sistem, dalam hal ini R.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology)
Published
2025-05-26
DOI
https://doi.org/10.19166/jstfast.v9i1.9649
Primary Topic
Computer Science and Engineering
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Pemanfaatan R untuk Komputasi Simbolik

I Gusti Agung Anom Yudistira
FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology)
Computer Science and Engineering
article

Pemanfaatan R untuk Komputasi Simbolik

I Gusti Agung Anom Yudistira
article en

Abstract

One of the R packages for symbolic operations that is currently active and developing is Ryacas. This package is an interface between the yacas system and R, combining symbolic and numerical computation capabilities in one system. This study aims to explore and document R's capabilities in symbolic computation using Ryacas. There are three topics that will be discussed in this research, namely 1) precision of arithmetic calculations, 2) application to linear algebra, and 3) application of symbolic computation to solving Mathematics-Statistics cases. Ryacas is able to increase the precision of numerical calculations in simple arithmetic cases, and operations in linear algebra. The case of obtaining the probability distribution function and probability density function of a random variable U which is a function of a random variable Y, can be easily solved by Ryacas. The output of symbolic computation from this last case is further processed numerically by R in the form of a graphical appearance, with the ggplot2 package. Likewise, the simulation process is carried out to generate the values of the random variable U. These results illustrate the continuous process between symbolic and numerical computation in one system, in this case R. Bahasa Indonesia Abstract: Paket R untuk operasi simbolik yang saat ini aktif dan berkembang salah satunya adalah Ryacas. Paket ini merupakan antarmuka antara sistem yacas dan R, sehingga menggabungkan kemampuan komputasi simbolik dan numerik dalam satu sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mendokumentasikan kemampuan R dalam komputasi simbolik dengan menggunakan Ryacas. Ada tiga topik yang akan dibahas dalam penelitian ini, yaitu 1) presisi perhitungan aritmatika, 2) penerapan pada aljabar linear, dan 3) penerapan komputasi simbolik pada pemecahan kasus Matematika-Statistik. Ryacas mampu meningkatkan presisi perhitung-an numerik pada kasus aritmatika sederhana, dan operasi-operasi pada aljabar linear. Kasus mendapatkan fungsi sebaran peluang dan fungsi kepekatan peluang dari peubah acak U yang merupakan fungsi dari suatu peubah acak Y, dapat dengan mudah diselesaikan oleh Ryacas. Luaran komputsi simbolik dari kasus terakhir ini, diperoses lebih lanjut secara numerik oleh R berupa penampilan grafik, dengan paket ggplot2. Demikian pula proses simulasi dilakukan untuk membangkitkan nilai-nilai peubah acak U. Hasil ini mengilustrasikan proses bersinam-bungan antara komputasi simbolik dan numerik dalam satu sistem, dalam hal ini R.

FaST - Jurnal Sains dan Teknologi (Journal of Science and Technology)Vol. 9(1)
Binus University (ID)
Openalex Percentile: Top 95%
Computer Science and Engineering
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.