RECOMMENDATIONS ON THE USE OF GOOGLE CLOUD ARTIFICIAL INTELLIGENCE SERVICES FOR THE PROFESSIONAL DEVELOPMENT OF TEACHING STAFF
У статті зазначено, що використання сервісів штучного інтелекту (ШІ) у професійному розвитку педагогічних кадрів відкриває нові можливості для індивідуалізації навчального процесу, підвищення ефективності навчання та автоматизації рутинних освітніх завдань. Досліджено перспективи використання Google Cloud для підвищення рівня цифрової компетентності педагогічних кадрів, удосконалення методики навчання та підтримки професійного розвитку освітян. Здійснений аналіз останніх досліджень свідчить, що попри значний потенціал використання сервісів ШІ у навчальному процесі, рівень їх інтеграції у систему підготовки та підвищення кваліфікації педагогів залишається недостатнім. Серед основних бар’єрів визначено низьку обізнаність педагогічних кадрів щодо можливостей сервісів ШІ, недостатня кількість методичних матеріалів та обмежена кількість практичних кейсів з використання ШІ в освіті. Здійснено огляд основних сервісів Google Cloud із застосуванням штучного інтелекту, таких як Vertex AI, API AI, BigQuery ML, AutoML та Generative AI, що можуть бути ефективними інструментами у педагогічній діяльності. На основі проведеного аналізу надано рекомендації щодо інтеграції зазначених сервісів у освітню діяльність. Зокрема, обґрунтовано важливість використання Vertex AI для прогнозування освітніх результатів та персоналізації навчання, API AI для автоматизації процесів розпізнавання мовлення та тексту, BigQuery ML для аналізу великих освітніх даних, AutoML для створення навчальних матеріалів, а також Generative AI для автоматизації процесу формування тестових і дидактичних матеріалів. Визначено умови, необхідні для ефективного використання сервісів ШІ Google Cloud, включаючи забезпечення педагогічних кадрів необхідними навичками, технічною підтримкою та створенням цікавих навчальних матеріалів.
Authors
- Valentyna Kovalenko (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4681-5606)
Publication Details
- Journal
- Innovate Pedagogy
- Published
- 2025-01-01
- DOI
- https://doi.org/10.32782/2663-6085/2025/81.2.34
- Primary Topic
- Online Learning and Analytics
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00