Exploring Key Variables Related to Teacher Burnout via Elastic net

학생의 교권 침해, 학부모의 악성 민원 등 일련의 사건들은 심각한 교권 추락과 교실 붕괴의 단면을 보여주며, 학교 현장에서 교사의 스트레스 증대 및 소진으로 이어질 가능성을 예상케 한다. 본 연구의 목적은 서울교원종단연구 2020의 1차년도 자료를 활용하여 교사의 소진과 관련된 주요 변수를 탐색하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 머신러닝 기법 중 변수 선택과 다중공선성 문제해결의 강점이 있는 Elastic net 벌점회귀모형을 적용하여 교사 소진의 하위요인(정서적 고갈, 개인적 성취감 상실, 비인간화)에 따른 주요 변수를 탐색하였다. 분석 결과, 정서적 고갈에서 13개, 개인적 성취감 상실에서 9개, 비인간화에서 12개의 주요 변수가 도출되었으며, 이것은 크게 교사 소진을 강화하는 위험 요인과 교사 소진을 완화시키는 보호 요인으로 구분할 수 있다. 주요 변수는 개인 특성, 학교 특성, 교사의 질, 코로나19와 교육 현황 영역에서 도출되었고, 이 중에서 교사의 사기 및 열의, 학교 소속감, 삶의 만족도는 교사 소진의 모든 하위요인에서 동일하게 주요 변수로 나타났다. 이러한 연구 결과를 토대로 시사점 및 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다.