PLATFORM EMPLOYMENT: CURRENT STATUS, ANALYSIS AND CHALLENGES

The purpose of this article is to identify and assess the factors influencing the development of platform employment in Kazakhstan. The empirical basis for the study was the data of an online sociological survey. To process the obtained data, modeling methods using structural equations (SEM) based on the SmartPLS program were used. A selection of factors hypothetically influencing platform employment was carried out. Hypotheses about the influence of such factors as education, social protection, labor demand, legal regulation, income, digital skills on platform employment have been put forward and tested. An assessment was given to all incoming indicators and the resulting model as a whole. The factors that showed significant correlation were demand for labor, income, and legal regulation. The main problems of platform employment were identified - weak social protection of workers, insufficient level of education and digital skills. In general, the structural analysis showed that the resulting model is adequate and has a fairly good structure. The results obtained can be useful in evaluating the effectiveness of various social policy instruments, both at the regional and national levels. Целью данной статьи являлось выявление и оценка факторов, влияющих на развитие платформенной занятости в Казахстане. Эмпирической базой для исследования послужили данные проведенного социологического онлайн опроса. Для обработки полученных данных были использованы методы моделирования с помощью структурных уравнений (SEM) на основе программы SmartPLS. Проведен подбор факторов, гипотетически влияющих на платформенную занятость. Выдвинуты и протестированы гипотезы о влиянии таких факторов как образование, социальная защита, спрос на труд, правовое регулирование, доходы, цифровые навыки на платформенную занятость. Дана оценка всем входящим индикаторам и полученной модели в целом. Результаты анализа показали, что на сегодняшний день острыми проблемами являются: отсутствие или низкая социальная защита работников платформенной занятости; недостаточные уровни образования и цифровых навыков для получения достойной и хорошо оплачиваемой работы на цифровых платформах. В целом, структурный анализ показал, что полученная модель адекватна и имеет достаточно хорошую структуру. Полученные результаты могут быть полезными при оценке эффективности разных инструментов социальной политики, как на региональном, так и национальном уровне.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Вестник Казахского университета экономики финансов и международной торговли
Published
2025-03-29
DOI
https://doi.org/10.52260/2304-7216.2025.1(58).7
Primary Topic
Digital Economy and Work Transformation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

PLATFORM EMPLOYMENT: CURRENT STATUS, ANALYSIS AND CHALLENGES

T. Pritvorova, Tatyana Pritvorova, A.K. Atabayeva, А.К. Атабаева
Вестник Казахского университета экономики финансов и международной торговли
Digital Economy and Work Transformation
article

PLATFORM EMPLOYMENT: CURRENT STATUS, ANALYSIS AND CHALLENGES

T. Pritvorova, Tatyana Pritvorova, A.K. Atabayeva, А.К. Атабаева
article en

Abstract

The purpose of this article is to identify and assess the factors influencing the development of platform employment in Kazakhstan. The empirical basis for the study was the data of an online sociological survey. To process the obtained data, modeling methods using structural equations (SEM) based on the SmartPLS program were used. A selection of factors hypothetically influencing platform employment was carried out. Hypotheses about the influence of such factors as education, social protection, labor demand, legal regulation, income, digital skills on platform employment have been put forward and tested. An assessment was given to all incoming indicators and the resulting model as a whole. The factors that showed significant correlation were demand for labor, income, and legal regulation. The main problems of platform employment were identified - weak social protection of workers, insufficient level of education and digital skills. In general, the structural analysis showed that the resulting model is adequate and has a fairly good structure. The results obtained can be useful in evaluating the effectiveness of various social policy instruments, both at the regional and national levels. Целью данной статьи являлось выявление и оценка факторов, влияющих на развитие платформенной занятости в Казахстане. Эмпирической базой для исследования послужили данные проведенного социологического онлайн опроса. Для обработки полученных данных были использованы методы моделирования с помощью структурных уравнений (SEM) на основе программы SmartPLS. Проведен подбор факторов, гипотетически влияющих на платформенную занятость. Выдвинуты и протестированы гипотезы о влиянии таких факторов как образование, социальная защита, спрос на труд, правовое регулирование, доходы, цифровые навыки на платформенную занятость. Дана оценка всем входящим индикаторам и полученной модели в целом. Результаты анализа показали, что на сегодняшний день острыми проблемами являются: отсутствие или низкая социальная защита работников платформенной занятости; недостаточные уровни образования и цифровых навыков для получения достойной и хорошо оплачиваемой работы на цифровых платформах. В целом, структурный анализ показал, что полученная модель адекватна и имеет достаточно хорошую структуру. Полученные результаты могут быть полезными при оценке эффективности разных инструментов социальной политики, как на региональном, так и национальном уровне.

Вестник Казахского университета экономики финансов и международной торговли(1(58))
Karaganda Buketov University (KZ), Private Institution “Karaganda University of Kazpotrebsoyuz” (KZ)
Openalex Percentile: Top 86%
Digital Economy and Work Transformation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.