Optimisation in Mammography

Meme kanseri Trkiye'de ve dnyada en sk grlen kanserdir.Ayn zamanda dnya apnda kadnlarda kanserle ilikili lmlerin en sk sebebini oluturmaktadr [1][2][3][4].Dnya Salk rgt'ne gre, 2020 ylnda kresel apta 2,3 milyon kadna meme kanseri tans konulmu ve 685.000 lm gereklemitir [5].Mamografi, memenin incelenmesi iin optimize edilmi radyografik bir grntleme yntemidir.Hem seilmi ya gruplarndaki asemptomatik kadnlarn taranmasnda (tarama mamografisi) hem de semptomatik hastalarda (tansal mamografi) kullanlr.Mamografi pheli lezyonlarn cerrahi ncesi lokalizasyonunda ve biyopsi rehberliinde de nemli rol oynar [6-8].Mamografide optimizasyonun hedefi, tansal grnt elde etmeyi salayacak en dk radyasyon ile nlama yaplmasdr.Minimal radyasyon dozu hedeflenirken grnt kalitesinin gereinden dk olmamasna dikkat edilmesi gereklidir.Mamografi ile ilikili radyasyon riskinin, erken tannn potansiyel faydalaryla birlikte deerlendirilmesi ve fayda-risk tahminlerinin gz nnde bulundurulmas nem tar.Hastalarn riskler sebebiyle tetkik yaptrmamalar durumunda salk asndan olumsuz etkiler sz konusu olabilir.Dijital mamografi ve meme tomosentezinden kaynaklanan radyasyon riskleri, kk veya ihmal edilebilir riskler olarak kabul edilir ve fayda-risk tahminleri olduka olumludur.Bu nedenle, bireyler belirlenen