Passive acoustic monitoring as a tool for retroactively assessing range boundaries of cryptic species

Cuando una especie se divide en dos, surgen preguntas básicas sobre dónde se encuentran las especies recientemente reconocidas y dónde entran en contacto. Los grandes y crecientes archivos de datos de monitoreo acústico pasivo son un recurso sin explotar para resolver de forma económica y eficiente las distribuciones de especies vocales que se enfrentan a divisiones taxonómicas. Utilizamos grabaciones de regiones de alopatría para analizar las características distintivas de dos subespecies del vireo Vireo gilvus que se han sugerido como especies diferentes (Vireo gilvus gilvus y Vireo gilvus swainsoni). Luego, entrenamos y probamos un árbol de regresión aumentada y 2 observadores humanos en la clasificación acústica de los cantos y reclasificamos 221 grabaciones de monitoreo acústico pasivo en Alberta, Canadá, que habían sido identificadas inicialmente a nivel de especie. Los análisis de alopatría mostraron que los cantos de los 2 taxones de Vireo gilvus eran estadísticamente distintos en 10 de 11 variables acústicas, mostraron puntuaciones de divergencia consistentes con especies reconocidas y eran clasificables con una precisión del 93–100%. Cuando se reclasificaron los datos existentes de monitoreo acústico pasivo, surgieron patrones geográficos claros, con poco o ningún solapamiento en las distribuciones de los 2 taxones. Nuestros resultados destacan el potencial de los datos de monitoreo acústico pasivo para mapear las distribuciones de taxones que se enfrentan a una revisión taxonómica. Si los datos de estos programas de monitoreo pueden almacenarse permanentemente y ponerse a disposición de la investigación, pueden permitir evaluaciones eficientes de las distribuciones de especies crípticas sin necesidad de realizar un nuevo trabajo de campo. PALABRAS CLAVE bioacústica; zona de contacto; árbol de regresión aumentada; Vireo gilvus