THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES

Artificial intelligence (AI) is transforming education by offering personalized learning experiences, enhancing inclusivity, and automating administrative tasks. However, its rapid integration raises significant ethical concerns, including algorithmic bias, data privacy, reduced teacher involvement, and the digital divide. This study explores the ethical dimensions of AI in education through a qualitative approach, including a literature review, comparative analysis, and expert interviews. Results highlight the need for transparency, robust data protection, and equitable access to technology. The study concludes with recommendations for fostering responsible AI integration, emphasizing collaboration among educators, policymakers, and technologists to maximize benefits while addressing potential risks. Жасанды интеллект (ЖИ) білім беру саласын өзгертіп, оқытуға жеке тәсілді қамтамасыз етіп, инклюзияны арттырып және әкімшілік міндеттерді автоматтандыруда. Алайда, оның тез интеграциясы маңызды этикалық мәселелерді тудырады, соның ішінде алгоритмдік бейтараптылықтың болмауы, деректер құпиялылығы, мұғалімдердің қатысуының төмендеуі және цифрлық алшақтық. Бұл зерттеуде жасанды интеллекттің білім беруде қолданылуына байланысты этикалық аспектілер қарастырылады. Ол үшін әдебиеттерге шолу, салыстырмалы талдау және сарапшылармен сұхбаттар негізіндегі сапалық тәсіл қолданылды. Нәтижелер деректерді қорғаудың сенімділігін, технологияларға тең қол жеткізуді және ашықтықты қамтамасыз етудің маңыздылығын көрсетеді. Зерттеу қорытындысында жасанды интеллектті жауапты түрде интеграциялауға ықпал етуге арналған ұсыныстар беріледі. Бұл ұсыныстар білім берушілер, саясаткерлер және технологтар арасындағы ынтымақтастыққа бағытталған, жасанды интеллекттің пайдасын барынша тиімді пайдалана отырып, әлеуетті қауіптерді азайтуға көмектеседі. Искусственный интеллект (ИИ) преобразует образование, предлагая индивидуальный подход к обучению, повышая инклюзивность и автоматизируя административные задачи. Однако его быстрая интеграция вызывает серьезные этические проблемы, включая предвзятость алгоритмов, конфиденциальность данных, снижение вовлеченности преподавателей и цифровую пропасть. В этом исследовании рассматриваются этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании с помощью качественного подхода, включающего обзор литературы, сравнительный анализ и интервью с экспертами. Результаты подчеркивают необходимость прозрачности, надежной защиты данных и равноправного доступа к технологиям. В заключение исследования даются рекомендации по содействию ответственной интеграции искусственного интеллекта, в которых особое внимание уделяется сотрудничеству между преподавателями, политиками и технологами для получения максимальной выгоды при одновременном устранении потенциальных рисков.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Bulletin of Zhetysu University named after I Zhansugurov
Published
2024-10-28
DOI
https://doi.org/10.53355/zhu.2024.112.3.016
Primary Topic
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES

Mehmet Akif Sözer
Bulletin of Zhetysu University named after I Zhansugurov
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
article

THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES

Mehmet Akif Sözer
article en

Abstract

Artificial intelligence (AI) is transforming education by offering personalized learning experiences, enhancing inclusivity, and automating administrative tasks. However, its rapid integration raises significant ethical concerns, including algorithmic bias, data privacy, reduced teacher involvement, and the digital divide. This study explores the ethical dimensions of AI in education through a qualitative approach, including a literature review, comparative analysis, and expert interviews. Results highlight the need for transparency, robust data protection, and equitable access to technology. The study concludes with recommendations for fostering responsible AI integration, emphasizing collaboration among educators, policymakers, and technologists to maximize benefits while addressing potential risks. Жасанды интеллект (ЖИ) білім беру саласын өзгертіп, оқытуға жеке тәсілді қамтамасыз етіп, инклюзияны арттырып және әкімшілік міндеттерді автоматтандыруда. Алайда, оның тез интеграциясы маңызды этикалық мәселелерді тудырады, соның ішінде алгоритмдік бейтараптылықтың болмауы, деректер құпиялылығы, мұғалімдердің қатысуының төмендеуі және цифрлық алшақтық. Бұл зерттеуде жасанды интеллекттің білім беруде қолданылуына байланысты этикалық аспектілер қарастырылады. Ол үшін әдебиеттерге шолу, салыстырмалы талдау және сарапшылармен сұхбаттар негізіндегі сапалық тәсіл қолданылды. Нәтижелер деректерді қорғаудың сенімділігін, технологияларға тең қол жеткізуді және ашықтықты қамтамасыз етудің маңыздылығын көрсетеді. Зерттеу қорытындысында жасанды интеллектті жауапты түрде интеграциялауға ықпал етуге арналған ұсыныстар беріледі. Бұл ұсыныстар білім берушілер, саясаткерлер және технологтар арасындағы ынтымақтастыққа бағытталған, жасанды интеллекттің пайдасын барынша тиімді пайдалана отырып, әлеуетті қауіптерді азайтуға көмектеседі. Искусственный интеллект (ИИ) преобразует образование, предлагая индивидуальный подход к обучению, повышая инклюзивность и автоматизируя административные задачи. Однако его быстрая интеграция вызывает серьезные этические проблемы, включая предвзятость алгоритмов, конфиденциальность данных, снижение вовлеченности преподавателей и цифровую пропасть. В этом исследовании рассматриваются этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании с помощью качественного подхода, включающего обзор литературы, сравнительный анализ и интервью с экспертами. Результаты подчеркивают необходимость прозрачности, надежной защиты данных и равноправного доступа к технологиям. В заключение исследования даются рекомендации по содействию ответственной интеграции искусственного интеллекта, в которых особое внимание уделяется сотрудничеству между преподавателями, политиками и технологами для получения максимальной выгоды при одновременном устранении потенциальных рисков.

Bulletin of Zhetysu University named after I Zhansugurov(3(112))
Gazi University (TR)
Openalex Percentile: Top 79%
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.