A Study on Factors Influencing the Intention to Use Generative AI in the Field of Visual Design - Focusing on the Innovation Diffusion Theory (IDT) -

생성형 AI는 디자인 효율성과 창의성 향상에 기여할 수 있는 도구로 주목받고 있다. 그러나 시각디자인 분야에서 생성형 AI 기술이 어떻게 수용되고 확산되는지에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구는 혁신확산이론(Innovation Diffusion Theory, IDT)을 기반으로 시각디자인 분야에서 생성형 AI 사용 의도에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 사용 만족도의 조절 효과를 분석하는 것을 목적으로 연구를 수행하였다. 이에 시각디자인 분야에서 생성형 AI 사용 경험이 있는 실무자를 대상으로 설문조사를 실시하고, 다중회귀분석과 PROCESS Macro Model 1을 통해 인과관계 및 상호작용 효과를 검증하였다. 135명 표본의 분석 결과, 상대적 이점과 시도/관찰가능성, 복잡성은 생성형 AI 사용 의도를 유의하게 예측하는 것으로 나타났다. 특히, 상대적 이점은 사용 의도에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 또한, 사용 만족도의 조절 효과 분석에서는 시도/관찰가능 성과의 상호작용만 유의하게 나타나, 만족도가 기술 수용 과정에서 특정 요인에 차등적으로 작용함을 시사하였다. 본 연구는 시각디자인 분야에서 생성형 AI 확산에 영향을 미치는 주요 요인을 실증적으로 규명함으로써, 기술 확산 전략 수립에 기여하고 혁신확산이론(IDT) 기반의 이론적 검증을 통해 학술적 가치를 확보하였다. 특히, 상대적 이점의 중요성을 구체적으로 제시함으로써, 향후 생성형 AI 도입 전략은 디자이너들이 중시하는 실질적 가치를 중심으로 수립할 필요가 있음을 제시하였다.