Design Patterns Analysis of Business Intelligence Dashboards - Focusing on Tableau Public’s Viz of the Day -

기업에서의 데이터 기반 의사결정이 중요해지면서, 비즈니스 인텔리전스（BI）의 기술의 중요성 또한 강조되고 있다. BI는 주로 데이터 분석, 개발, 데이터 시각화 및 대시보드를 통해 인사이트를 발견하고, 전달하는 과정을 포함한다. 본 연구에서는 분석, 개발, 데이터 시각화를 효과적으로 만드는 원칙과 패턴에 초점을 맞춰, BI 대시보드의 디자인 패턴과 속성을 분석하였다. 특히, 메타분석 방법을 활용하여 기존의 선행 연구로부터 데이터 시각화의 디자인 패턴과 유형을 조사하였고, 이를 통해 BI 대시보드의 디자인 패턴을 세 가지로 분류하였다. 차트 유형, 디자인 지침, 구성 디자인 패턴의 세 가지 주요 범주를 포함하여, 분석한 패턴을 활용하여 Tableau Public의 '오늘의 비주얼라이제션'에 선정된 대시보드 중 비즈니스 주제에 해당하는 대시보드 41건을 분석하였다. 분석 결과, 85.37%의 BI 대시보드가 비교를 위한 차트를 사용하고 있으며, 78.05%의 BI 대시보드가 추세를 분석하기 위한 차트를 사용하는 것으로 나타났다. 또한, 선정된 BI 대시보드의 75.61%가 아이콘을 사용했으며, 65.85%는 시각화를 위해 그리드를 사용하지 않는 것으로 나타났다. 마지막으로, 구성 디자인 패턴에 따라 대시보드 레이아웃의 60.98%가 그룹화 및 계층화되어 있었고, 화면 맞춤 및 대화형 기능 세부 정보는 대부분 인터랙션 및 매개 변수 활용을 통해 제공되었다. 결론으로, 유의미하게 선정된 비즈니스 대시보드 사이에는 공통적인 디자인 패턴이 있었으며, 자주 활용되는 기술과 디자인 요소를 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 비롯하여, 디자인 요소가 비즈니스 의사결정을 위한 대시보드 개발에 유의한 영향을 줄 수 있음을 추측할 수 있다. 향후, 비즈니스 및 데이터 관련 산업 내에 더 많은 디자인 분야가 활용되길 기대한다.