A Study on the Application of Generative AI in the Early Creative Process of Visual Communication Design

생성형 AI 기술의 발전은 시각 전달 디자인 분야에 새로운 가능성을 열어주고 있다. 디지털 기술의 비약적인 발전과 AI의 도입으로 디자인 작업의 초기 창작 과정에서 생성형 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 따라서 본 연구는 생성형 AI 기술의 발전을 탐색하고, 시각 전달 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI 기술의 적용 방법을 찾는 것을 목표로 한다. 이를 통해 AI 기술을 응용한 창작 가능성을 파악하고, 생성형 AI 시대의 시각 디자이너 역할을 모색하고자 한다. 연구 방법으로는 먼저 문헌 조사를 통해 생성형 AI의 특징과 시각 디자인에 응용할 수 있는 생성형 AI 도구를 조사하고, 이후 생성형 AI 워크숍에서 도출된 포스터와 로고 등의 시각 디자인 결과물을 검토한다. 창작자들과의 인터뷰를 통해 시각 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI의 가능성을 탐구한다. 분석 결과, 생성형 AI가 시각 디자인에서 초기 창작 과정을 보조하는 유용한 협업 도구로 활용될 수 있다는 점이 확인되었다. 인간 디자이너는 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI를 다양한 방식으로 활용할 수 있으며, 문제를 인식하고 데이터를 분석하여 리서치 작업을 수행하고, 정확한 프롬프트를 입력하여 디자인 의도에 맞는 아이디어를 효율적으로 생성할 수 있다. 또한, 생성형 AI와의 브레인 스토밍을 통해 디자인의 컨셉을 더 구체적으로 시각화하고, 이를 수정하고 재편집하여 최종 시안 이미지를 제작할 수 있다. 그러나 생성형 AI를 통해 디자인을 완성하는데 있어서는 명확한 한계가 존재하며 이를 극복하기 위해서 인간 디자이너의 적절한 개입이 필요하다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Cultural Product & Design
Published
2024-09-30
DOI
https://doi.org/10.18555/kicpd.2024.78.007
Primary Topic
Digital Media and Visual Art
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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article

A Study on the Application of Generative AI in the Early Creative Process of Visual Communication Design

Younjung Hwang
Journal of Cultural Product & Design
Digital Media and Visual Art
article

A Study on the Application of Generative AI in the Early Creative Process of Visual Communication Design

Younjung Hwang
article en

Abstract

생성형 AI 기술의 발전은 시각 전달 디자인 분야에 새로운 가능성을 열어주고 있다. 디지털 기술의 비약적인 발전과 AI의 도입으로 디자인 작업의 초기 창작 과정에서 생성형 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있다. 따라서 본 연구는 생성형 AI 기술의 발전을 탐색하고, 시각 전달 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI 기술의 적용 방법을 찾는 것을 목표로 한다. 이를 통해 AI 기술을 응용한 창작 가능성을 파악하고, 생성형 AI 시대의 시각 디자이너 역할을 모색하고자 한다. 연구 방법으로는 먼저 문헌 조사를 통해 생성형 AI의 특징과 시각 디자인에 응용할 수 있는 생성형 AI 도구를 조사하고, 이후 생성형 AI 워크숍에서 도출된 포스터와 로고 등의 시각 디자인 결과물을 검토한다. 창작자들과의 인터뷰를 통해 시각 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI의 가능성을 탐구한다. 분석 결과, 생성형 AI가 시각 디자인에서 초기 창작 과정을 보조하는 유용한 협업 도구로 활용될 수 있다는 점이 확인되었다. 인간 디자이너는 디자인의 초기 창작 과정에서 생성형 AI를 다양한 방식으로 활용할 수 있으며, 문제를 인식하고 데이터를 분석하여 리서치 작업을 수행하고, 정확한 프롬프트를 입력하여 디자인 의도에 맞는 아이디어를 효율적으로 생성할 수 있다. 또한, 생성형 AI와의 브레인 스토밍을 통해 디자인의 컨셉을 더 구체적으로 시각화하고, 이를 수정하고 재편집하여 최종 시안 이미지를 제작할 수 있다. 그러나 생성형 AI를 통해 디자인을 완성하는데 있어서는 명확한 한계가 존재하며 이를 극복하기 위해서 인간 디자이너의 적절한 개입이 필요하다.

Journal of Cultural Product & DesignVol. 78(0)
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