Performance Comparison and Evaluation of AI-Based 3D Modelling Tools - Geometric, Topological, and Visual Analysis of Rodin and Meshy -

본 연구는 AI 기반 3D 모델링 도구인 ‘Rodin’과 ‘Meshy’의 성능을 비교 분석하여 AI 모델링 도구의 성능 평가 및 선택을 위한 객관적 기준을 제시하는 데 목적이 있다. 메타버스, 디지털 트윈, 게임 개발 등 3D 모델링의 수요가 증가함에 따라 AI 기술을 기반으로 3D 모델을 자동 생성하는 도구들이 빠르게 발전하고 있으며 이에 따른 성능 평가의 표준화된 방법론이 요구되고 있다. 연구에서는 ‘Rodin’과 ‘Meshy’가 생성한 3D 모델을 기하학적 정확도, 토폴로지 품질, 시각적 품질이라는 세 가지 주요 평가 지표로 분석했다. 각 지표는 정량적 평가가 가능하도록 세분화하여 설정하였으며 데이터의 신뢰성 확보를 위해 반복 측정을 통해 통계적 유의성을 검증하였다. 기하학적 정확도 평가에서는 정점 수와 면 수, 삼각형 불규칙성, 법선 벡터 정확도, UV 맵핑 품질 등을 분석하였고 그 결과 ‘Meshy’는 더 높은 해상도와 세밀한 표현력에서 강점을 보였으며 ‘Rodin’은 삼각형 불규칙성이 낮아 구조적 안정성이 우수함을 확인하였다. 토폴로지 품질 분석에서는 메쉬 연결성, 홀 존재 여부, 자기 교차 여부를 평가하였고 두 도구 모두 구조적 일관성과 안정성을 보여 물리적 시뮬레이션이나 애니메이션에서 신뢰성 높은 결과를 제공할 수 있음을 확인하였다. 시각적 품질 분석 결과, ‘Meshy’는 디테일 표현력과 실루엣 복잡도에서 높은 점수를 기록하여 시각적 완성도가 중요한 응용 분야에 유리한 성능을 보였다. 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 기하학적, 토폴로지적, 시각적 품질을 중심으로 한 평가 지표와 방법론을 통해 AI 기반 3D 모델링 도구의 성능을 다각도로 분석할 수 있는 표준화된 평가 프레임워크를 제시하였다. 둘째, ‘Rodin’과 ‘Meshy’의 성능 차이를 분석하여 응용 분야별 적합한 도구 선택 기준을 마련하였고 이를 통해 AI 기반 3D 모델링 도구의 산업적 활용 가능성을 높였다. 셋째, 각 도구의 강점과 약점을 실증적으로 밝혀 향후 AI 모델링 도구의 개선과 발전 방향을 설정하는 데 중요한 참고 자료를 제공할 것이다. 향후 연구에서는 더 다양한 AI 기반 3D 모델링 도구를 대상으로 성능을 비교하고 텍스처 품질, 애니메이션 적합성 등 새로운 평가 지표를 추가하여 평가 체계를 확장할 필요가 있다. 또한, 사용자 경험(UX) 측면의 평가 지표를 추가하여 실무적 적용에서의 사용성을 보다 정확히 평가하고 실무 사례 연구를 통해 실제 프로젝트에서의 유용성을 검증하는 연구가 필요할 것이다.