Analysis of Research Trends in Personal Skincare Consulting and Beauty Solutions Using Text Mining

최근 AI 및 빅데이터 기술의 발전으로 개인 맞춤형 스킨케어 시장이 성장하고 있으며, 이에 따른 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 연구 동향을 종합적으로 분석하여 지속해서 성장할 수 있는 토대를 구축 하는 차원에서 교육시스템을 통한 인력 양성에서부터 산업의 방향성을 제시하고자 한다. 본 연구의 자료는 2018~2024년 발표된 논문을 수집하여 텍스트 마이닝 기법으로 연구 동향을 분석하였다. 키워드 분석 결과, ‘AI 기반 피부 분석’, ‘빅데이터 활용’, ‘맞춤형 스킨케어’ 등이 주요 연구 주제로 확인되었으며, 연 구가 단순 피부 진단에서 개인 맞춤형 솔루션으로 발전하고 있음을 보여주었다. 본 연구의 시사점은 다음 과 같다. 첫째, AI 및 빅데이터 기술이 맞춤형 스킨케어 개발에 핵심적임을 확인하였다. 둘째, 소비자들은 개인화된 피부 진단과 제품 추천을 선호하며, 이에 대한 연구가 확대될 필요가 있다. 셋째, AR 및 AI 기반 가상 메이크업 기술이 소비자 경험을 변화시키고 있어, 맞춤형 서비스 개발이 요구된다. 하지만 데이터 편 향성, AI 신뢰성 부족, 개인정보 보호 문제 등의 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 향후 연구는 데이터 편향성과 윤리적 문제를 해결하며 더욱 신뢰할 수 있는 맞춤형 솔루션 개발로 확장되기를 기대한다.