Development of an Automated Document Generation System Using Generative AI
본 연구는 생성형 AI를 활용한 문서 작성 지원 시스템을 설계하고 구현하여, 사용자의 문서 작성 효율성과 편 의성을 향상시키는 방안을 탐색하였다. 기존 문서 작성 도구가 정형화된 입력을 요구하는 것과 달리, 본 시스템은 사용자가 입력한 최소한의 정보만으로 이메일, 보고서, 제안서, 자기소개서 등의 문서를 자동 생성할 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 GPT-4 API를 활용하여 문서 유형별 최적화된 프롬프트를 자동 생성하고, 직관적인 UI를 통해 사용자가 문서를 쉽게 작성할 수 있도록 지원하였다. 연구 결과, AI 기반 문서 작성 시스템은 문서 유형별로 요구되는 형식을 유지하며 논리적인 전개를 자동으로 생성할 수 있음을 확인하였다. 특히 보고서와 제안서 작성 에서는 구조적 일관성이 유지되었으며, 이메일과 자기소개서 작성에서도 문체와 표현이 적절하게 조정되었다. 그 러나 AI가 사용자의 개별적인 문체를 완전히 반영하기 어렵고, 복잡한 분석이나 창의적 글쓰기에서는 추가적인 사용자의 개입이 필요하다는 한계가 확인되었다. 이에 따라 향후 연구에서는 프롬프트 엔지니어링을 개선하고, 사 용자 피드백을 반영하는 학습 시스템을 도입하여 AI의 문서 작성 능력을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구는 AI 기 반 문서 작성 시스템이 자동화뿐만 아니라, AI와 사용자의 협업을 통한 보다 정교한 문서 작성에도 기여할 수 있 음을 시사한다.
Authors
- Minsu Kang (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4362-2080)
- Dae-Il Jeon
Publication Details
- Journal
- Journal of the Edutainment
- Published
- 2025-03-30
- DOI
- https://doi.org/10.36237/koedus.7.1.47
- Primary Topic
- Semantic Web and Ontologies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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