Classification of Digital Literacy Types of Non-SW Major College Students Through Latent Profile Analysis

본 연구는 소프트웨어(Software: SW)비전공 대학생의 디지털 리터러시 특성을 면밀히 탐색해보고자, 잠재프로파일 분석(LPA)을 활용해 SW비전공 대학생의 디지털리터러시 유형을 분류하고, 전공 계열 및 학년별로 디지털 리터러시 유형에 어떠한 차이가 있는 지를 분석하였다. 연구대상은 경기권 소재 4년제 SW중심대학에 재학중이며, SW필수교양 교과목인 ‘컴퓨팅적 사고와 문제해결’을 수강하였거나, 수강 중인 SW비전공 대학생 237명을 대상으로 하였다. 자료분석을 위하여 잠재프로파일 분석, ANOVA 및 ı2검증을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, SW비전공자 디지털리터러시 유형은 ‘자신감 부족 디지털 리터러시’, ‘저수준·무관심 디지털 리터러시’, ‘수동적 디지털 리터러시’ 및 ‘고수준 디지털 리터러시’ 총 4개 유형으로 분류되었다. 둘째, SW비전공자 전공 계열 및 학년 별로 디지털 리터러시에 차이가 있는 지를 살펴본 결과, SW비전공자 저학년(1-2학년)은 고학년(3-4학년)에 비해 ‘자신감 부족 디지털 리터러시’, ‘수동적 디지털 리터러시’ 및 ‘고수준디지털 리터러시’ 유형에 더 많이 속한 반면, 고학년은 저학년에 비해 ‘저수준·무관심 디지털 리터러시’ 유형에 더 많이 속하는 경향성이 나타났다. 본 연구결과를 토대로 SW비전공 대학생의 디지털 리터러시 증진을 위한 효과적인 SW융합교육체계 구축 및 SW비전공자 맞춤형 SW교육과정 고도화 방안을 제언하였다.