A Detection Performance Comparison Study of Threat Inspection of Passenger Baggages using Backbone Models

본 논문에서는, 휴대 수하물 X-선 영상 기반 위험화물 검출 성능 개선을 위해 백본 모델을 이용한 X-ray 영상 기반 데이터셋 위험화물 검출 성능을 비교하였다. 최근 뛰어난 객체 검출 성능을 보인 바 있는 DINO (DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes) 디텍터에 다양한 종류와 사이즈의 백본 모델을 적용하여 검출 성능을 테스트한 결과, InternImage-S 백본의 경우, SIXray-10 데이터셋에 대해 88.4 mAP0.5의 검출 성능을 보였다. 학습 과정 중 검출 성능 변화와 백본 모델 사이즈 간 검출 성능 비교를 통해 학습 중 검출 성능 모니터링 가능성을 모색하였다.