RECOGNITION AND CLASSIFICATION OF MRI IMAGES OF THE BRAIN USING THE NEURAL NETWORKS

В статье представлено исследование, посвященное разработке нейросетевого инструментария для классификации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний человеческого мозга

Publication Details

Journal
Research Result Information Technologies
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-8
Primary Topic
Brain Tumor Detection and Classification
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

RECOGNITION AND CLASSIFICATION OF MRI IMAGES OF THE BRAIN USING THE NEURAL NETWORKS

Research Result Information Technologies
Brain Tumor Detection and Classification
article

RECOGNITION AND CLASSIFICATION OF MRI IMAGES OF THE BRAIN USING THE NEURAL NETWORKS

article en

Abstract

В статье представлено исследование, посвященное разработке нейросетевого инструментария для классификации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний человеческого мозга

Research Result Information TechnologiesVol. 10(1)
Openalex Percentile: Top 91%
Brain Tumor Detection and Classification
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.