STUDY OF APPROACHES TO DETECTING MOVING OBJECTS IN NOISY IMAGES

В статье рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях

Publication Details

Journal
Research Result Information Technologies
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-5
Primary Topic
Video Surveillance and Tracking Methods
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

STUDY OF APPROACHES TO DETECTING MOVING OBJECTS IN NOISY IMAGES

Research Result Information Technologies
Video Surveillance and Tracking Methods
article

STUDY OF APPROACHES TO DETECTING MOVING OBJECTS IN NOISY IMAGES

article en

Abstract

В статье рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях

Research Result Information TechnologiesVol. 10(1)
Openalex Percentile: Top 95%
Video Surveillance and Tracking Methods
DOIOpen Access PDFOpenAlex
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

STUDY OF APPROACHES TO DETECTING MOVING OBJECTS IN NOISY IMAGES · Research Result Information Technologies (2025) | TGRS Research Map | TGRS