SIMULATION AND IMITATION MODELING METHODS FOR OPTIMIZING REGIONAL TOURISM

This article is devoted to the analysis of the importance and practical application of simulation and imitation modeling methods for optimal regulation of regional tourism. The article presents scientific approaches to the effective use of resources, visitor flow management, service quality and infrastructure optimization through modeling of complex processes in the tourism sector. Through simulation methods, various scenarios of tourism planning and development are tested and their economic and environmental impact is assessed. The imitation modeling method is shown as an important tool for improving regional tourism strategies. The results of this study create a basis for developing innovative solutions in tourism management and development. В данной статье, посвящена анализу значимости и практическому применению методов имитационного моделирования для оптимального регулирования регионального туризма. В статье представлены научные подходы к эффективному использованию ресурсов, управлению потоками посетителей, качеству обслуживания и оптимизации инфраструктуры посредством моделирования сложных процессов в сфере туризма. С помощью методов имитационного моделирования тестируются различные сценарии планирования и развития туризма, оценивается их экономическое и экологическое воздействие. Метод имитационного моделирования показан как важный инструмент совершенствования региональных стратегий туризма.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Экономика и предпринимательство
Published
2025-03-16
DOI
https://doi.org/10.34925/eip.2025.176.3.212
Primary Topic
Transportation and Mobility Innovations
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

SIMULATION AND IMITATION MODELING METHODS FOR OPTIMIZING REGIONAL TOURISM

SH.X. MUXITDINOV
Экономика и предпринимательство
Transportation and Mobility Innovations
article

SIMULATION AND IMITATION MODELING METHODS FOR OPTIMIZING REGIONAL TOURISM

SH.X. MUXITDINOV
article en

Abstract

This article is devoted to the analysis of the importance and practical application of simulation and imitation modeling methods for optimal regulation of regional tourism. The article presents scientific approaches to the effective use of resources, visitor flow management, service quality and infrastructure optimization through modeling of complex processes in the tourism sector. Through simulation methods, various scenarios of tourism planning and development are tested and their economic and environmental impact is assessed. The imitation modeling method is shown as an important tool for improving regional tourism strategies. The results of this study create a basis for developing innovative solutions in tourism management and development. В данной статье, посвящена анализу значимости и практическому применению методов имитационного моделирования для оптимального регулирования регионального туризма. В статье представлены научные подходы к эффективному использованию ресурсов, управлению потоками посетителей, качеству обслуживания и оптимизации инфраструктуры посредством моделирования сложных процессов в сфере туризма. С помощью методов имитационного моделирования тестируются различные сценарии планирования и развития туризма, оценивается их экономическое и экологическое воздействие. Метод имитационного моделирования показан как важный инструмент совершенствования региональных стратегий туризма.

Экономика и предпринимательство(3(176))
Karshi State University (UZ)
Openalex Percentile: Top 95%
Transportation and Mobility Innovations
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.