Combination of exhaled volatile organic compounds with serum biomarkers predicts respiratory infection severity
VOCs and serum biomarkers differentiated HD, COVID-19, and non-COVID-19 patients, and enabled the development of high-performance severity prediction models. While promising, these findings require validation in larger independent cohorts.
Authors
- José Ramón Paño
- Galadriel Pellejero Sagastizábal (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2728-5435)
- Julián Pardo
- Eva M. Gálvez (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6928-5516)
- María del Mar Encabo-Berzosa (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5533-804X)
- Rebeca Sanz‐Pamplona (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2187-3527)
- Ariel Ramírez-Labrada (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3888-7036)
- María Pilar Domingo (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6829-8769)
- Elena Morte-Romea (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9262-2461)
- Patricia Esteban (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4123-3524)
- Santiago Letona-Giménez
Institutions
- Universidad de Zaragoza (ES)
- Instituto de Salud Carlos III (ES)
- Fundacion Agencia Aragonesa para la Investigacion y el Desarrollo (ES)
- Centro de Investigación Biomédica en Red (ES)
- Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa (ES)
- Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (ES)
- Instituto de Carboquímica (ES)
Publication Details
- Journal
- Pulmonology
- Published
- 2025-03-28
- DOI
- https://doi.org/10.1080/25310429.2025.2477911
- Citations
- 2
- Primary Topic
- Advanced Chemical Sensor Technologies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 1.35
Funders
- Ministerio de Economía y Competitividad
- Ministerio de Ciencia e Innovación
- Gobierno de Aragón
- Instituto de Salud Carlos III