PATHOMYCOBIOTA OF FODDER PLANTS AND PREDICTION OF FUNGAL DISEASES CAUSED BY THEM

The presented work studies pathomycosis of forage plants cultivated in the Mugan region of Azerbaijan and the diseases caused by them. It was determined that the pathomycobiota of fodder plants consists of 35 fungal species. It was found that the most common pathohens in fodder planyts are representatives of the genus Fusarium, represented by 10 species. It was found that fusariosis is considered one of the diseases with a high infection background in crop fields and the virulence level of this disease is characterized by different indicators. Also, it was determined that the prediction of fungal pathologies that may occur in fodder plants based on existing ecological factors depends on the dynamics of the disease and the specific characteristics of the pathogen in the pathosystem. В представленной работе изучены патомикобиота кормовых растений, возделываемых в Муганском районе Азербайджана, и вызываемые ими заболевания. Установлено, что патомикобиота кормовых растений представлена 35 видами грибов. Выявлено, что наиболее болезнетворными видами кормовых растений являются представители рода Fusarium, представленного 10 видами. Стало известно, что фузариоз считается одним из заболеваний с высоким фоном инфекции посевных площадей растений, а уровень вирулентности этого заболевания характеризуется разными показателями. Также было выяснено, что прогноз грибных патологий, которые могут возникнуть у кормовых растений на основании существующих экологических факторов зависит от динамики заболевания и особенностей возбудителя в патосистеме.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
МИКРОБИОЛОГИЯ ЖӘНЕ ВИРУСОЛОГИЯ
Published
2025-03-26
DOI
https://doi.org/10.53729/mv-as.2025.01.10
Primary Topic
Plant and fungal interactions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

PATHOMYCOBIOTA OF FODDER PLANTS AND PREDICTION OF FUNGAL DISEASES CAUSED BY THEM

F.N. Aliyeva, S. Babayeva, Gunel A. Gasimova, I.А. ALIYEV et al.
МИКРОБИОЛОГИЯ ЖӘНЕ ВИРУСОЛОГИЯ
Plant and fungal interactions
article

PATHOMYCOBIOTA OF FODDER PLANTS AND PREDICTION OF FUNGAL DISEASES CAUSED BY THEM

F.N. Aliyeva, S. Babayeva, Gunel A. Gasimova, I.А. ALIYEV, I.J. AKHMEDOVA
article en

Abstract

The presented work studies pathomycosis of forage plants cultivated in the Mugan region of Azerbaijan and the diseases caused by them. It was determined that the pathomycobiota of fodder plants consists of 35 fungal species. It was found that the most common pathohens in fodder planyts are representatives of the genus Fusarium, represented by 10 species. It was found that fusariosis is considered one of the diseases with a high infection background in crop fields and the virulence level of this disease is characterized by different indicators. Also, it was determined that the prediction of fungal pathologies that may occur in fodder plants based on existing ecological factors depends on the dynamics of the disease and the specific characteristics of the pathogen in the pathosystem. В представленной работе изучены патомикобиота кормовых растений, возделываемых в Муганском районе Азербайджана, и вызываемые ими заболевания. Установлено, что патомикобиота кормовых растений представлена 35 видами грибов. Выявлено, что наиболее болезнетворными видами кормовых растений являются представители рода Fusarium, представленного 10 видами. Стало известно, что фузариоз считается одним из заболеваний с высоким фоном инфекции посевных площадей растений, а уровень вирулентности этого заболевания характеризуется разными показателями. Также было выяснено, что прогноз грибных патологий, которые могут возникнуть у кормовых растений на основании существующих экологических факторов зависит от динамики заболевания и особенностей возбудителя в патосистеме.

МИКРОБИОЛОГИЯ ЖӘНЕ ВИРУСОЛОГИЯ(1(48))
Ministry of Science and Education Republic of Azerbaijan (AZ)
Openalex Percentile: Top 95%
Plant and fungal interactions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.