Utilizing Drone Photogrammetry for Investigation and Prediction of Inundation Level and Depth - Targeting a Flood-Damaged Area around the Gamcheon River in Gimcheon-si

2012년 태풍 산바의 영향으로 제방 붕괴 및 침수 피해가 발생한 김천시 감문면 일원 농경지를 연구지역으로 선정하여 드론 항공사진측량을 실시하였다. 이 성과를 침수흔적도 작성을 위한 정밀조사에 활용하고자 연구지역에 지상기준점의 최적 배치상태에서 영상처리를 행하여 점군 데이터(point cloud data), DEM 및 정사영상을 생성하였다. CloudCompare 소프트웨어의 CSF Filtering 기능을 적용하여 점군 데이터를 지면 요소와 비지면 요소로 분리한 후 DEM을 추출하였다. 본 연구에서 얻어진 연구지역의 DEM을 기반으로 추출한 침수위 및 침수심 데이터를 공공데이터포털 사이트를 통하여 다운로드 한 기존 데이터와 비교하였다. 침수심 데이터를 비교한 결과, 침수심 데이터의 평균제곱근오차가 약 ±0.23m를 보여 결과에 다소 차이를 나타냈지만 침수 피해 시 침수흔적조사는 물론 장래 침수 예측을 위해 드론 기반 사진측량의 적용 타당성을 검증할 수 있었다.