Analisis Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor Terhadap Pendapatan Asli Daerah di Provinsi Sumatera Selatan pada Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA)

ABSTRACT The purpose of this study is to find out how motorcycle tax collection affects initial local income in the province of South Sumatra. This study focuses on vehicle taxes and local revenues. This type of research method is a qualitative approach that uses primary data obtained through interviews and documentary methods at the Samsat office in Palembang. The population is the result of the vehicle income tax survey that covered the vehicle tax payment of Samsat Palembang City in 2020-2021. The data analysis technique is qualitatively descriptive and begins with data collection from annual documents. Based on the results obtained, the sales of PKB in 2020 accounted for 18.29% of the total sales of Rp. 256,572,245,553 and PAD in South Sumatra province was Rp. 251 843 707 406. Therefore, PKB's financial support to PAD in South Sumatra Province in 2020 is classified as very insufficient. PKB share is 101.88% of Rp PAD in 2021. 853 031 906 256 and PKB's turnover reaches Rp. The province of South Sumatra is considered very good. Keywords: Vehicle Tax, Target, Implementation. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengambilan pajak kendaraan motor berdampak pada pendapatan asli daerah di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini berfokus pada pajak kendaraan bermotor dan pendapatan asli daerah. Jenis metode penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan mengunakan data primer yang diperoleh di kantor Samsat kota Palembang dengan menggunakan teknik wawancara dan dokumntasi. Populasi adalah kesimpulan dari studi pajak kendaraan bermotorpada pendapatan dengan sempel kontribusi pajak motor di Samsat kota Palembang selama periode 2020-2021. Teknik analisis datanya adalah deskriptif kualitatif dimulai dengan mengumpulkan data dari dokumen tahunan. Dari hasil yang diperoleh, penerimaan PKB pada tahun 2020 mencapai 18,29% dari total realisasi sebesar Rp. 256.572.245.553 dan total PAD di Provinsi Sumatera Selatan sebesar Rp. 251.843.707.406. dengan demikian pada tahun 2020 kontribusi PKB terhadap PAD di Provinsi Sumatera Selatan termasuk dalam kriteria sangat kurang.Persentase kontribusi PKB tahun 2021 adalah 101,88% dari total PAD sebesar Rp. 853.031.906.256 dan realisasi penerimaan PKB sebesar Rp. 155.987.369.525 dan mengalami penaikan ditahun 2021 kontribusi PKB di Provinsi Sumatera Selatan digolongkan dalam kategori sangat baik. Kata kunci: Pajak Kendaraan Bermotor,Target,Realisasi.

Authors

Publication Details

Journal
Jurnal Media Akuntansi (Mediasi)
Published
2025-03-25
DOI
https://doi.org/10.31851/jmediasi.v7i2.15112
Primary Topic
Economic Growth and Fiscal Policies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analisis Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor Terhadap Pendapatan Asli Daerah di Provinsi Sumatera Selatan pada Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA)

Mohammad Aryo Arifin, Totok Sudiyanto, Febriyanti Febriyanti
Jurnal Media Akuntansi (Mediasi)
Economic Growth and Fiscal Policies
article

Analisis Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor Terhadap Pendapatan Asli Daerah di Provinsi Sumatera Selatan pada Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA)

Mohammad Aryo Arifin, Totok Sudiyanto, Febriyanti Febriyanti
article en

Abstract

ABSTRACT The purpose of this study is to find out how motorcycle tax collection affects initial local income in the province of South Sumatra. This study focuses on vehicle taxes and local revenues. This type of research method is a qualitative approach that uses primary data obtained through interviews and documentary methods at the Samsat office in Palembang. The population is the result of the vehicle income tax survey that covered the vehicle tax payment of Samsat Palembang City in 2020-2021. The data analysis technique is qualitatively descriptive and begins with data collection from annual documents. Based on the results obtained, the sales of PKB in 2020 accounted for 18.29% of the total sales of Rp. 256,572,245,553 and PAD in South Sumatra province was Rp. 251 843 707 406. Therefore, PKB's financial support to PAD in South Sumatra Province in 2020 is classified as very insufficient. PKB share is 101.88% of Rp PAD in 2021. 853 031 906 256 and PKB's turnover reaches Rp. The province of South Sumatra is considered very good. Keywords: Vehicle Tax, Target, Implementation. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengambilan pajak kendaraan motor berdampak pada pendapatan asli daerah di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian ini berfokus pada pajak kendaraan bermotor dan pendapatan asli daerah. Jenis metode penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan mengunakan data primer yang diperoleh di kantor Samsat kota Palembang dengan menggunakan teknik wawancara dan dokumntasi. Populasi adalah kesimpulan dari studi pajak kendaraan bermotorpada pendapatan dengan sempel kontribusi pajak motor di Samsat kota Palembang selama periode 2020-2021. Teknik analisis datanya adalah deskriptif kualitatif dimulai dengan mengumpulkan data dari dokumen tahunan. Dari hasil yang diperoleh, penerimaan PKB pada tahun 2020 mencapai 18,29% dari total realisasi sebesar Rp. 256.572.245.553 dan total PAD di Provinsi Sumatera Selatan sebesar Rp. 251.843.707.406. dengan demikian pada tahun 2020 kontribusi PKB terhadap PAD di Provinsi Sumatera Selatan termasuk dalam kriteria sangat kurang.Persentase kontribusi PKB tahun 2021 adalah 101,88% dari total PAD sebesar Rp. 853.031.906.256 dan realisasi penerimaan PKB sebesar Rp. 155.987.369.525 dan mengalami penaikan ditahun 2021 kontribusi PKB di Provinsi Sumatera Selatan digolongkan dalam kategori sangat baik. Kata kunci: Pajak Kendaraan Bermotor,Target,Realisasi.

Jurnal Media Akuntansi (Mediasi)Vol. 7(2)
Openalex Percentile: Top 91%
Economic Growth and Fiscal Policies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.