Jeju Tourism Demand Prediction Index Based on News Big Data：Possibility and Usefulness as Management Accounting Information

[연구목적] 본 연구는 기존 설문 조사 및 과거 데이터 기반의 관광수요 예측 방식이 급변하는 관광산업 환경에서 한계를 가진다는 점을 인식하고, 이를 극복하기 위해 뉴스 빅데이터를 활용하여 개발된 관광수요 예측지수의 유용성을 검증하는 것을 목적으로 한다.[연구방법] 본 연구에서는 벡터오차수정모형(VECM)을 적용하여 뉴스 빅데이터 기반 관광수요 예측지수와 주요 경제 변수(입도관광객 수, 소비자물가지수, 건축허가면적, 관광서비스업 생산지수) 간의 장·단기 균형 관계를 분석하고, 예측지수가 관광수요 변화를 설명하는 데 유용한지를 검증하였다.[연구결과] 연구 결과, 관광수요 예측지수는 단기뿐만 아니라 장기 예측에서도 유용한 도구로 활용될 수 있으며, 기존 방식보다 신속하고 정확하게 관광수요 변화를 반영할 수 있음이 입증되었다. 특히, 경제적 불확실성과 같은 외부 요인을 실시간으로 반영할 수 있다는 점에서 기존설문 조사 기반 예측 방식의 한계를 보완할 수 있음을 확인하였다.[정책적 시사점] 본 연구는 관광수요 예측지수가 관광산업 내 기업과 정책 기관이 보다 신속하고 효율적인 의사결정을 내리는 데 기여할 수 있음을 확인하였다. 특히, 비용 관리 및 예산편성, 가격 정책 조정, 리스크 관리, 관광산업 공급망 최적화 등 다양한 의사결정 과정에서 실질적인 활용 가능성을 제시하였다. 이를 통해, 빅데이터 기반 관리회계 정보의 역할을 확장하고, 관광산업을 포함한 다양한 산업에서 실무적으로 활용할 수 있는 가능성을 열었다.