Housing Price Determinants and Forecasts: The Case of Jeonbuk State Apartments

본 연구는 베이지안 변수선택 기법을 활용하여 전북특별자치도의 부동산 가격을 예측하고 예측력을 벤치마크 모형과 비교 평가함과 동시에 가격 결정요인을 시기와 예측 시계 별로 파악하여 분석하였다. 2007년 1월부터 2023년 9월까지의 월별 자료를 이용하였으며, 전북지역 부동산 가격 및 주택과 건설, 인구이동, 물가, 금리와 환율, 경기변동, 거래량 등을 고려한 30개 변수를 포함한다. 최근 5년간 장단기예측시계 표본외예측 결과, 점 예측과 분포 예측 모두에서 변수선택이 반영된 ADL모형이 AR 모형에 비해 우월하였다. 전북지역 부동산 가격은 높은 미분양 주택수, 매매거래량 축소 긴축적 통화정책 지속 등에 기인하여 2024년에는 전년에 이어 소폭 하락할 것으로 예상된다. 향후 부동산 경기가 회복되고 자료가 지속적으로 누적되면서 예측분포가 업데이트된다면 전망이 조정될 가능성이 있다. 한편, 중앙정부의 정치 성향, 부동산 시장 규제 및 상황의 국면에 따른 결정요인의 비대칭성을 분석한 결과, 국면별로 확연히 각기 다른 변수들 이 주택가격에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 각 국면에 따른 부동산 시장의 결정요인을 통해 전북특별자치도의 부동산 가격을 모니터링 하게 될 경우 향후 효율적인 정책수행이 가능할 것으로 판단된다.