Net interest margin decomposition for the Russian banking industry

This study addresses the estimating interest rate risk in the banking book (IRRBB) faced by Russian banks amid key rate changes. We propose a methodological framework to decompose net interest margin to evaluate contributions of different asset and liability categories and idiosyncratic, price, and weight effects to IRRBB. Using a sample of 315 banks, we employ linear regression models to evaluate interest income for asset and interest expenses for liability categories. Statistical significance is assessed using block bootstrap with 1000 resamples. The main result of this study is the development of a methodology for assessing the contributions of different asset and liability categories to IRRBB. Our findings indicate that banks tend to adopt strategic rather than tactical responses to crises. However, systematically important financial institutions (SIFIs) tactically adjust their liability structures to mitigate unexpected key rate movements. This was particularly evident during the COVID-19 pandemic, when, despite a declining key rate, SIFIs maintained a net positive price contribution of 1.645 bp per quarter. В данном исследовании рассматривается оценка процентного риска по банковскому портфелю (ПРБП), с которой сталкиваются российские банки в условиях изменения ключевой ставки. Мы предлагаем методологический подход для декомпозиции чистой процентной маржи с целью оценки вклада различных категорий активов и пассивов, а также индивидуальных, ценовых и весовых эффектов в ПРБП. Используя выборку из 315 банков, мы применяем модели линейной регрессии для оценки процентных доходов от активов и процентных расходов по пассивам. Статистическая значимость оценивается с использованием блочного бутстрапа с 1000 выборками с повторениями. Основным результатом этой работы является разработанная нами методология для оценки вкладов различных категорий активов и обязательств в ПРБП. Наши результаты показывают, что банки склонны принимать стратегические, а не тактические меры в ответ на кризисы. Однако системно значимые финансовые институты (СЗФИ) тактически корректируют структуру своих пассивов для минимизации последствий неожиданных изменений ключевой ставки. Это особенно отчетливо прослеживается в период пандемии COVID-19, когда, несмотря на снижение ключевой ставки, СЗФИ демонстрировали чистый положительный ценовой вклад в размере 1.645 б. п. за квартал.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Journal of the New Economic Association
Published
2025-03-20
DOI
https://doi.org/10.31737/22212264_2025_1_97-116
Primary Topic
Banking stability, regulation, efficiency
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Net interest margin decomposition for the Russian banking industry

Aleksei Gorodilov
Journal of the New Economic Association
Banking stability, regulation, efficiency
article

Net interest margin decomposition for the Russian banking industry

Aleksei Gorodilov
article en

Abstract

This study addresses the estimating interest rate risk in the banking book (IRRBB) faced by Russian banks amid key rate changes. We propose a methodological framework to decompose net interest margin to evaluate contributions of different asset and liability categories and idiosyncratic, price, and weight effects to IRRBB. Using a sample of 315 banks, we employ linear regression models to evaluate interest income for asset and interest expenses for liability categories. Statistical significance is assessed using block bootstrap with 1000 resamples. The main result of this study is the development of a methodology for assessing the contributions of different asset and liability categories to IRRBB. Our findings indicate that banks tend to adopt strategic rather than tactical responses to crises. However, systematically important financial institutions (SIFIs) tactically adjust their liability structures to mitigate unexpected key rate movements. This was particularly evident during the COVID-19 pandemic, when, despite a declining key rate, SIFIs maintained a net positive price contribution of 1.645 bp per quarter. В данном исследовании рассматривается оценка процентного риска по банковскому портфелю (ПРБП), с которой сталкиваются российские банки в условиях изменения ключевой ставки. Мы предлагаем методологический подход для декомпозиции чистой процентной маржи с целью оценки вклада различных категорий активов и пассивов, а также индивидуальных, ценовых и весовых эффектов в ПРБП. Используя выборку из 315 банков, мы применяем модели линейной регрессии для оценки процентных доходов от активов и процентных расходов по пассивам. Статистическая значимость оценивается с использованием блочного бутстрапа с 1000 выборками с повторениями. Основным результатом этой работы является разработанная нами методология для оценки вкладов различных категорий активов и обязательств в ПРБП. Наши результаты показывают, что банки склонны принимать стратегические, а не тактические меры в ответ на кризисы. Однако системно значимые финансовые институты (СЗФИ) тактически корректируют структуру своих пассивов для минимизации последствий неожиданных изменений ключевой ставки. Это особенно отчетливо прослеживается в период пандемии COVID-19, когда, несмотря на снижение ключевой ставки, СЗФИ демонстрировали чистый положительный ценовой вклад в размере 1.645 б. п. за квартал.

Journal of the New Economic Association(1(66))
National Research University Higher School of Economics (RU)
Openalex Percentile: Top 93%
Banking stability, regulation, efficiency
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.