Real-time Nonlinear Jamming Signal Interference Cancellation in Full-Duplex Systems through Outlier and Feature Extraction
이 연구는 재밍 신호의 높은 출력과 전장 환경 변화로 인해 실시간 학습이 필요한 상황에서, 기존 Neural Network는 학습 및 추론 시간이 길어 적합하지 않고, SVR은 복잡성에 비해 간섭 제거 성능이 부족한 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 이를 해결하기 위해, F-Regression으로 주요 특징을 추출하고, Isolation Forest로 이상치를 제거한 후, NuSVR을 활용하여 실시간 간섭 제거를 수행하는 방식을 제시한다.
Authors
- Dong‐Ku Kim
- S. I. Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8917-8822)
- Sang-Wang Cho (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8799-1684)
- Bit-Chan Kim
- Hyeon-Hwi Lee
- Chan‐Byoung Chae (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9561-3341)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
- Published
- 2025-03-24
- DOI
- https://doi.org/10.7840/kics.2025.50.3.456
- Primary Topic
- Full-Duplex Wireless Communications
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00