Improving the Efficiency of Container Image Deployment through a Cluster Container Registry

대규모 머신러닝 모델이나 데이터 분석 애플리케이션에서는 많은 양의 데이터를 처리하기 위해 컨테이너 이미지를 사용하고 있으나 이러한 이미지의 배포 시간이 길어지는 문제가 발생하고 있다. 이미지의 배포 시간이 길어지면 개발 및 배포 주기가 느려져 생산성이 저하되고, 자원 활용이 비효율적으로 이루어지며, 신속한 스케일링이 어려워져 전체 시스템의 성능과 유연성이 떨어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 컨테이너 이미지 관리 및 배포 효율성을 개선하는 방안을 제시한다. 이미지 배포 시 Cluster Container Registry(CCR)를 활용함으로써 클라우드를 통한 이미지 다운로드에 비해 시간 및 트래픽 소모를 줄일 수 있다. Kubernetes에서 실험하여, 컨테이너 이미지 관리 및 배포 과정의 효율성을 평가하였다. 기존의 방법과 비교하여 각 시나리오에서의 기존의 방법에 대비해 평균적으로 30% 배포 시간이 감소했고 이미지의 크기가 클수록 효과가 좋은 것으로 나타났다.