Natural Language Processing-based Artificial Intelligence for Developmental Disabilities: Necessity and Potentiality as an Assistive Technology

본 연구는 자연어처리 기반 인공지능이 발달장애인을 위한 보조공학으로 기능할 능성을 제시하며, 향후 연구 및 기술 개발의 방향을 모색한다. 인공지능 기술이 발전을 거듭하면서, 다양한 장애 보조공학으로 활용되고 있다. 여러 인공지능 기술 가운데자연어처리는 특히 발달장애인의 학습과 의사소통을 지원하는 데 유용할 수 있다. 본 연구는 자연어처리 기반 보조공학이 발달장애인에게 제공할 수 있는 세 가지 주요 이점을 논의한다. 첫째, 텍스트 분석의 방법을 통하여 저렴하면서도 신속한 진단/평가도구로 활용될 수 있다. 둘째, 발달장애인의 일상적인 생활과 학습 과정에서 지속적인 지원 도구로 기능한다. 셋째, 언어적 패턴 분석을 통해 연구자의 분석 정확도를 향상하고, 데이터 기반의 객관적인 연구 환경을 조성할 수 있다. 넷째, 특수교육 현장에서 교사의 보조자로 기능하며, 발달장애 학생들의 사회적 상호작용을 촉진할 수 있다. 종합하자면, 자연어처리 환경은 멀티모달 인공지능에 대비하여 발달장애인의 조기 진단이나 의사소통 지원에 더 효과적으로 대응할 수 있는 수단이 된다. 그러나 이러한 기술을 효과적으로 구현하기 위해서는 몇 가지 선결 과제가 있다. 첫째, 학제 간 협력을 통해 발달장애인 연구와 자연어처리 연구를 유기적으로 결합해야 한다. 둘째, 한국어에 특화된 자연어처리 모델을 개발하여 영어 중심의 연구 환경을 극복할 필요가 있다. 셋째, 개인정보 보호와 모델 편향성 제거 등 윤리적 고려가 필수적이다.