A Case Study on Enhancing Self-Revision and Management Skills of AI-Generated Outputs - Focusing on Academic Presentation Tasks -

본 연구는 학문 목적 발표 수업에서 생성형 인공지능을 활용하여 발표 자료를 제작하고 수정하는 과정을 탐구하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 본고에서는 한국어 학습자가 AI 도구인 ChatGPT와 Gamma 프로그램을 이용해 발표 자료 초안을 작성하고 이를 비판적으로 평가 및 수정하는 과정을 AI 리터러시 역량과 메타 인지적 사고의 측면에서 분석하였다.연구 결과 학습자들은 AI 도구를 활용해 발표 자료 초안을 작성하며 시간 절약과 효율성을 경험했으나, AI 결과물의 부정확성으로 인해 비판적 검토와 수정이 필요함도 알게 되었다. 특히 프롬프트 입력 능력과 결과물 평가 및 수정 능력 등 AI 리터러시 역량의 중요성이 강조되었으며, 학습자 간 메타 인지 전략의 차이가 수정 과정에서 두드러지게 나타났다. 또한 학습자들은 본 수업에서 AI를 활용해 본 경험이 전반적으로 긍정적이었으며, 본 수업을 통해 향후 AI를 활용하는 데에 필요한 교훈을 마련할 수 있었다고 평가했다. 한편, 학습자들은 스스로 자료를 수정하는 것보다 교수자의 실시간 피드백을 선호하는 경향을 보여, AI 리터러시를 강화하고 메타 인지 전략 활용에 대한 부담을 낮출 수 있는 교육 프로그램 개발을 후속 연구로 제안하였다.