Evaluation of Land Surface Temperature Orthophoto Generation using Thermal Infrared Video Stream from Unmanned Aerial Vehicles

본 연구는 무인항공기(UAV: Unmanned Aerial Vehicle)에 장착된 열적외선센서(TIR: Thermal Infrared)를 이용하여 지표면 온도 정사영상(LST: Land Surface Temperature)을 제작하고, 레이저 온도계로 측정된 현장 데이터를 기반으로 정확도를 평가하였다. 연구에서는 기존의 단일 이미지 방식 대신 TIR 동영상 촬영을 통해 연속적인 자료를 수집함으로써 지표면 온도를 더 정밀하게 반영할 수 있음을 확인하였다. 연구 결과, 2023년 7월과 8월에 TIR 센서와 레이저 온도계 간의 온도 차이는 각각 평균 1.21℃와 0.49℃로, 이는 Zenmuse XT2의 ±5℃ 또는 ±5% 정확도 범위 내에 있었으며, 신뢰할 수 있는 결과를 도출하였다. 아스팔트와 우레탄과 같은 열을 많이 흡수하는 재질에서 온도 차이가 크게 나타났으며, 대리석과 식생은 비교적 온도 차이가 작았다. TIR 동영상 촬영은 기존의 사진측량 방식에 비해 배터리 소모를 줄일 수 있었으며, 이를 통해 UAV의 비행시간 및 데이터 수집 효율성을 향상 시킬 수 있음을 확인하였다.