The Application of AI Algorithms to Predict the Outcomes of Korean Basketball League Regular Season Games

연구목적 본 연구는 인공지능 알고리즘을 적용하여 한국프로농구 정규리그 경기의 결과를 선행적으로 예측하기 위해 시행되었다. 스포츠산업 현장에서 인공지능을 적용한 예측에 대한 수요가 높아지고 있지만, 아직 선행적 경기 예측 연구에 관한 학술적 연구가 부족한 실정이다. 본 연구의 목적으로 한국프로농구리그 데이터를 기반으로 인공지능 알고리즘을 적용한 경기결과 예측 결과를 실증하고, 스포츠 산업 현장에서 활용할 수 있는 실무적 방안을 탐색적으로 제시하는 것에 있다. 연구방법 이를 위해 Python 3.11.5을 활용하여 한국프로농구 7개 시즌(2017~2018 - 2023~2024)의 경기 기록을 전처리하고 수집하고 체계화하였다. 본 연구의 방법론 적용 차원에서 8가지의 인공지능 알고리즘(로지스틱 회귀, 그래디언트 부스팅, Light-GBM, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 엑스트라 트리, 다층신경망, 1D-CNN)으로 분석하여 경기 결과를 예측하였다. 결과 변수 선택법을 활용하여 선택한 7가지 변수(홈팀_득실마진, 원정팀_NETRTG, 홈팀_속공에 의한 득점, 홈팀_속공, 원정팀_속공에 의한 득점, 홈팀_자유투 성공률, 홈팀_시즌 상대 전적 패배)를 활용하여 로지스틱 회귀로 경기 결과를 예측하였을 때 정확도 0.66, F1-score .72로 가장 높은 예측성능을 보이는 것으로 나타났다. 결론 본 연구는 한국프로농구의 경기 결과를 선행적으로 예측한 연구로서 그 가치를 지니며 이를 기반으로 스포츠산업에 경기 결과 예측 연구가 활용할 수 있는 방안을 제시하였다는 점에서 학술적·실무적 의의가 있다.