Prediction the Blind Spots of Youth Activity Services Using Artificial Intelligence(AI)

본 연구는 인공지능(AI)을 활용하여 청소년활동 서비스의 사각지대를 예측하고 그 특징을 밝히는 것에 목적이 있다. 이를 위해 정부의 오픈 API를 통해 데이터를 수집하였다. 이 데이터들을 청소년거리수용력(10~15분, 500m)에 맞춰 공간 배치하였고, 기타 전처리 작업을 거쳤다. 이후 접근성 이론에 따라 청소년활동수용력, 청소년활동향유도, 사회경제적 특성으로 중첩결합하여 컴퓨터에 지역사회를 구현하였다. 그리고 연구목적과 데이터의 특성을 고려하여 분석모형의 적합도 검증을 하였다. 그 결과 인공지능 기법인 랜덤포레스트가 최종 채택되었다. 이 알고리즘은 AI를 앙상블 기법으로 훈련시켜 높은 예측결과를 얻을 수 있다. 다만, AI는 공간의 관계성과 상호작용을 고려하지 않는다는 점을 보완하기 위해 추가로 모형검증 후 지리가중회귀도 하였다. 지리가중회귀는 지역별 다른 계수의 추정이 가능하기 때문에 미시적 측면의 영향력까지 살펴볼 수 있다는 이점이 있다. 분석결과, 2023년 기준 전국 228개 시군구 중 총 29개(15%)가 청소년활동 서비스의 사각지대로 예측되었다. 도시 유형별로는 중소도시, 대도시, 농산어촌 순이었다. 연구결과를 바탕으로 청소년활동 서비스의 사각지대 해소를 위해 청소년활동진흥법 개정, 협력적 거버넌스 구축, 청소년지도사의 배치기준 확대 방안을 제안하였다.