Impact of Symptom Networks of PTSD, Anxiety, and Depression on Suicidality among High-Risk North Korean Refugees : Applying Community Detection Algorithm for Symptom Clustering

본 연구의 목적은 북한이탈주민의 PTSD, 불안, 우울의 증상에 대해 네트워크 분석 내 커뮤니티 탐지 알고리즘을 적용하여 클러스터링을 실시하고, 자살경향성과의 연관성을 검정함으로써 이들의 정신건강 회복을 위한 개입의 단초를 제공하는 것이다. 이를 위해 2017년 국립중앙의료원에서 수집한 '북한이탈주민 인권피해 트라우마 실태조사' 데이터를 활용하여 PTSD 고위험군 총 155명의 자료를 추출하여 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 네트워크 분석 결과 불안 장애(GAD-7) 증상인 '걱정 조절 어려움'이 가장 중심성이 높은 핵심 증상으로 나타났다. 둘째, 커뮤니티 탐지 알고리즘 적용한 결과 (1)인지 및 정서 황폐화, (2)침습적 불안, (3)우울 증상, 그리고 (4) 불쾌 각성으로 증상이 클러스터링 되었다. 셋째, 증상 클러스터 중 PTSD의 침습 증상과 불안의 일부 증상으로 구성된 침습적 불안만이 유의미하게 자살경향성을 예측하는 것으로 검증되었다. 이와 같은 결과를 바탕으로 정신건강 취약군 북한이탈주민의 정신건강 회복을 위한 임상적 실천 방안을 제시하였다.