Analysis of Generative AI Research Trends in South Korea Using Keyword Network and BERTopic

생성형 인공지능은 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 창작 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌며, 산업과 사회 전반에 걸쳐 중대한 변화를 불러오고 있다. 국내에서도 생성형 인공지능 기술은 빠르게 채택되고 활용되며 높은 학문적 관심을 받고 있다. 그러나, 기존 연구는 특정 분야나 기술적 측면에 국한되어 이루어지고 있다. 따라서, 본 연구는 국내에서 이루어진 생성형 인공지능 연구의 주요 주제를 체계적으로 분석하고 연구 동향을 파악하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 키워드 네트워크 분석과 BERTopic 기반 토픽 모델링을 결합한 방법론을 활용하여 861편의 국내 연구 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 생성형 인공지능, ChatGPT, 생성적 적대 신경망(GAN), 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 핵심 키워드를 중심으로 연구가 이루어지고 있음을 확인했으며, 22개의 주요 토픽을 기반으로 4개의 클러스터를 도출하였다. 클러스터는 법적·사회적 영향, 예술·디자인 창작, 교육·학습 지원, 문학·글쓰기의 네 가지 주요 영역으로 구분된다. 본 연구는 연구자들에게 새로운 연구 주제 발굴의 기회를 제공하고, 실무적으로 생성형 인공지능의 사회적·산업적 기여를 확대하는 데 기여할 수 있는 기초 자료를 제시할 것으로 기대된다.