QUANTITATIVE METHODS FOR MEASURING THE COMPETITIVENESS OF COMPANIES

The article considers the main concepts of competitiveness of companies and the methods for measuring this competitiveness based on them. It is shown that the concept of competitiveness of companies goes back to the studies of Michael Porter in the mid-80s of the 20th century, and the methods for measuring this competitiveness have been actively developed since the early 2000s. The essence of these methods consists in choosing a system of initial indicators based on actual measurement data or on subjective expert assessments, their normalization, weighting and constructing an aggregated or integral indicator of the company's competitiveness. In general, the aggregation of normalized and weighted indicators is carried out on an additive or multiplicative basis. It is shown that the additive method of aggregation is most often used to measure the competitiveness of companies, and only in one case was the use of the multiplicative method of such aggregation found. In rare cases, a mixed additive-multiplicative method of aggregation can be used. A number of the methods considered were based on benchmarking methodology. These include the balanced scorecard (BSC), dynamic balanced scorecard (DBSC) and the EFQM excellence model. It is shown that the most advanced methods for measuring the competitiveness of companies are based on Saaty's matrix hierarchical and network methods (AHP, ANP), and there are also attempts to synthesize the BSC and ANP models. A detailed review of selected methods of calculating the competitiveness of companies is made. In conclusion, it is noted that there is a great variety of methods and models for measuring the competitiveness of companies, which will be constantly improved in the conditions of transition to the digital economy. Рассмотрены основные понятия конкурентоспособности компаний и основанные на них методы измерения этой конкурентоспоcобности. Показано, что концепция конкурентоспособности компаний восходит к исследованиям Майкла Портера середины 80-х годов 20 века, а методы измерения этой конкурентоспособности стали активно разрабатываться с начала 2000 - х годов. Суть этих методов состоит в выборе системы исходных показателей на основе фактических данных измерений или на основе субъективных оценок экспертов, их нормировки, взвешивания и конструировании агрегированного или интегрального показателя конкурентоспособности компании. В общем случае агрегирование нормированных и взвешнных показателей проводится на аддитивной или мультипликативной основе. Показано, что наиболее часто для измерения конкурентоспособности компаний используется аддитивный способ агрегирования, и только в одном случае было обнаружено использование мультипликативного способа такого агрегирования. В редких случаях может использоваться смешанный аддитивномультипликативный способ агрегирования. Ряд рассмотренных методов были основаны на бенчмаркинговой методологии. К ним можно отнести модели сбалансированной системы показателей (BSC), динамической сбалансированной системы показателей (DBSC) и модель совершенства EFQM. Показано, что наиболее продвинутые методы измерения конкурентоспособности компаний основаны на матричных методах (МАИ, ANP) Саати, а также имеются попытки синтеза моделей BSC и ANP. Проделан детальный обзор избранных методов расчета конкурентоспособности компаний. В заключении отмечено на большое разнообразие методов и моделей измерения конкурентоспособности компаний, которые будут постоянно совершенствоваться в условиях перехода к цифровой экономике.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Экономика и предпринимательство
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.34925/eip.2024.173.12.162
Primary Topic
Global Trade and Competitiveness
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

QUANTITATIVE METHODS FOR MEASURING THE COMPETITIVENESS OF COMPANIES

Chen Zhang
Экономика и предпринимательство
Global Trade and Competitiveness
article

QUANTITATIVE METHODS FOR MEASURING THE COMPETITIVENESS OF COMPANIES

Chen Zhang
article en

Abstract

The article considers the main concepts of competitiveness of companies and the methods for measuring this competitiveness based on them. It is shown that the concept of competitiveness of companies goes back to the studies of Michael Porter in the mid-80s of the 20th century, and the methods for measuring this competitiveness have been actively developed since the early 2000s. The essence of these methods consists in choosing a system of initial indicators based on actual measurement data or on subjective expert assessments, their normalization, weighting and constructing an aggregated or integral indicator of the company's competitiveness. In general, the aggregation of normalized and weighted indicators is carried out on an additive or multiplicative basis. It is shown that the additive method of aggregation is most often used to measure the competitiveness of companies, and only in one case was the use of the multiplicative method of such aggregation found. In rare cases, a mixed additive-multiplicative method of aggregation can be used. A number of the methods considered were based on benchmarking methodology. These include the balanced scorecard (BSC), dynamic balanced scorecard (DBSC) and the EFQM excellence model. It is shown that the most advanced methods for measuring the competitiveness of companies are based on Saaty's matrix hierarchical and network methods (AHP, ANP), and there are also attempts to synthesize the BSC and ANP models. A detailed review of selected methods of calculating the competitiveness of companies is made. In conclusion, it is noted that there is a great variety of methods and models for measuring the competitiveness of companies, which will be constantly improved in the conditions of transition to the digital economy. Рассмотрены основные понятия конкурентоспособности компаний и основанные на них методы измерения этой конкурентоспоcобности. Показано, что концепция конкурентоспособности компаний восходит к исследованиям Майкла Портера середины 80-х годов 20 века, а методы измерения этой конкурентоспособности стали активно разрабатываться с начала 2000 - х годов. Суть этих методов состоит в выборе системы исходных показателей на основе фактических данных измерений или на основе субъективных оценок экспертов, их нормировки, взвешивания и конструировании агрегированного или интегрального показателя конкурентоспособности компании. В общем случае агрегирование нормированных и взвешнных показателей проводится на аддитивной или мультипликативной основе. Показано, что наиболее часто для измерения конкурентоспособности компаний используется аддитивный способ агрегирования, и только в одном случае было обнаружено использование мультипликативного способа такого агрегирования. В редких случаях может использоваться смешанный аддитивномультипликативный способ агрегирования. Ряд рассмотренных методов были основаны на бенчмаркинговой методологии. К ним можно отнести модели сбалансированной системы показателей (BSC), динамической сбалансированной системы показателей (DBSC) и модель совершенства EFQM. Показано, что наиболее продвинутые методы измерения конкурентоспособности компаний основаны на матричных методах (МАИ, ANP) Саати, а также имеются попытки синтеза моделей BSC и ANP. Проделан детальный обзор избранных методов расчета конкурентоспособности компаний. В заключении отмечено на большое разнообразие методов и моделей измерения конкурентоспособности компаний, которые будут постоянно совершенствоваться в условиях перехода к цифровой экономике.

Экономика и предпринимательство(12(173))
Dezhou University (CN)
Openalex Percentile: Top 93%
Global Trade and Competitiveness
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.