Analysis of Reliability Issue in Sport AI(Artificial Intelligence) Referee Assistance Systems Using Text Mining

본 연구의 목적은 스포츠 경기에서 AI 심판 보조시스템 활용을 위한 신뢰성 이슈는 어떻게 나타나고 있는지를 파악하고 분석하는 것이다. 본 연구를 진행하기 위한 방법으로 빅데이터 분석과 Python을 활용한 텍스트 마이닝 분석으로 진행하였다. 데이터 수집은 구글 검색자료와 네이버 블로그, 학술정보서비스로 한정하였다. 텍스트 데이터 분석 방법은 버즈분석(buzz analysis), 단어빈도(Term Frequency)-역문서빈도(Inverse Document Frequency)분석, 토픽모델링(topic modeling)을 활용하였다. 이를 바탕으로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 스포츠 AI 심판 보조시스템 신뢰와 관련된 이슈는 ‘지능’, ‘스포츠’, ‘인공’이 상위를 차지하고 있다는 사실을 알 수 있다. 이는 관련된 이슈가 인공지능과 스포츠에 관련된 내용을 다루고 있음을 시사한다. 둘째, 스포츠 AI 심판 신뢰와 관련되어 나타난 핵심 키워드를 파악하여 내용 분석한 결과 ‘경기’, ‘판정’, ‘기술’, ‘선수’와 같은 단어들이 스포츠 AI 심판 신뢰성 이슈의 주제를 다루는 데 있어 중요한 역할을 하고 있다는 사실을 알 수 있다. 셋째, 본 연구에서 도출된 ‘스포츠 판정 및 기술’, ‘AI와 데이터’에 관한 상위 토픽들은 스포츠에서 AI 심판 보조시스템의 신뢰성이 갖추어야 할 다양한 특성들을 반영하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 스포츠 경기에서 AI 기술의 활용은 스포츠에서 추구하는 공정성이라는 이슈를 기반으로 도입을 추진하는 것이기 때문에 AI 신뢰를 높일 수 있는 다양한 기술적, 정책적인 대책 마련이 필요할 것으로 판단된다.