AI Flaw Detection for Performance Verification of Pulsed Eddy Current Apparatus

펄스와전류를 이용한 인공지능 결함 탐지능을 평가하기 위하여 부식 결함을 모사한 시험편에서 인공지능을 이용한 결함검출 시험을 수행하였다. 펄스와전류는 모든 주파수의 신호를 포함하고 있기 때문에 적용 대상에 따라 선택되는 주파수 범위에 차이가 난다. 부식 상태를 모사한 시험편을 제작하여 펄스와전류 응답신호를 측정하고 인공지능을 이용하여 결함 검출을 확인하였다. 각 변이 600 ㎜인 평판에 각각 직경이 60, 80, 100 ㎜인 원형결함을 가공하여, 50 ㎜ 두께를 가진 보온재 외부에서 내부결함을 측정하였다. 시계열 신호인 펄스와전류 신호를 ResNet50 인공지능 이미지 인식 모델를 이용하여 처리하기 위하여 1차원 시계열 신호를 연속 웨이블릿 변환을 이용하여 2차원 이미지 신호로 변환하였다. 데이터를 인공지능으로 처리한 결과에서 결함 여부를 확인할 수 있었다. 본 연구는 의미 없어 보이는 실험결과 일지라도 인공지능을 이용하면 유용한 결과를 얻을 수 있음을 보여준다.