Bibliometric Analysis of Multidisciplinary Research Trends in Smart Agriculture

농업 4.0 시대의 도래와 함께 스마트농업은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술을 활용하여 농업 생산성을 높이고 지속가능성을 확보하는 방 향으로 발전하고 있다. 스마트농업 연구는 기술 진보를 기반으로 다양한 학문과 융합하며 확장되고 있으므로 이에 대한 체계적인 조망이 필요하다. 본 연구는 최근 5년간(2020~2024년) 스마트농업 다학제 연구 흐름을 살펴보기 위해 Web of Science(WoS)에서 수집한 839편의 논문을 대상으로 계량서지학적 분석을 진행하였 다. VOSviewer와 Biblioshiny를 활용한 연구 결과, 첫째, 연구 생산량은 꾸준히 증가하고 있으며, 중국과 미국이 연구 생산을 주도하는 것으로 나타났다. 둘째, 중 국과 미국은 단일 국가 연구 비율이 높았고, 네덜란드, 영국, 콜롬비아 및 일본은 다국적 공동 연구가 활발하게 이루어졌다. 한국은 연구 생산량 기준 세계 15위에 해당하며, 단일 국가 연구 비율이 상대적으로 높은 경향을 보였다. 셋째, 핵심 주제는 디지털 기술 활용, 환경 변화 대응, 정밀농업 기반 자원 최적화, 농업 정책 및 경영관리의 네 가지 연구 축으로 분류되었다. 넷째, 인용 패턴 분석 결과, 스마트농업 연구는 공학적 접근뿐만 아니라 사회과학적 관점과도 연계되고 있음이 확인 되었다. 본 연구는 스마트농업 연구의 동향을 정량적으로 분석하여 연구 방향을 탐색하고, 다학제 연구 협력을 촉진할 수 있는 기초자료를 제공하여 기술 개발 및 정책 수립에 이바지하고자 한다.