Frequency Characteristics of Acoustic Emission Signals and Classification of Damage Mechanisms for Wind Turbine Blade Root Materials

본 연구는 풍력터빈 블레이드 루트부의 SCM440과 FRP 재료에 대한 음향방출(AE) 신호 특성을 실험적으로 분석하였으며, 인장시험과 AE 측정을 수행하여 각 재료의 기계적 특성, 파괴 거동, AE 신호 특성을 규명하였다. 수집된 AE 데이터를 대상으로 스펙트럴 클러스터링을 적용하여 손상 메커니즘을 체계적으로 분류하고자 하였다. 연구 결과, 두 재료의 고유한 파괴 특성이 AE 신호에 반영되어 재료별 손상 진단의 가능성을 확인하였으며, 각 재료의 미세구조와 파괴 메커니즘에 따른 특징적인 AE 신호 패턴을 식별하였다. 특히 SCM440의 점진적 연성파괴와 FRP의 복합적 취성파괴 과정을 AE 신호의 진폭, 주파수, 클러스터링 분석을 통해 정량적으로 평가함으로써, 풍력터빈 블레이드 루트부의 실시간 건전성 모니터링을 위한 기초 연구 방법론을 제시하였다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Power System Engineering
Published
2025-02-28
DOI
https://doi.org/10.9726/kspse.2025.29.1.071
Citations
1
Primary Topic
Engineering Applied Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.95
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article

Frequency Characteristics of Acoustic Emission Signals and Classification of Damage Mechanisms for Wind Turbine Blade Root Materials

Sang‐Guk Lee, Jung-Hyung Lee, Jae-Seob Kwak
1 citations
Journal of Power System Engineering
Engineering Applied Research
0.95
article

Frequency Characteristics of Acoustic Emission Signals and Classification of Damage Mechanisms for Wind Turbine Blade Root Materials

Sang‐Guk Lee, Jung-Hyung Lee, Jae-Seob Kwak
article en
1 citations

Abstract

본 연구는 풍력터빈 블레이드 루트부의 SCM440과 FRP 재료에 대한 음향방출(AE) 신호 특성을 실험적으로 분석하였으며, 인장시험과 AE 측정을 수행하여 각 재료의 기계적 특성, 파괴 거동, AE 신호 특성을 규명하였다. 수집된 AE 데이터를 대상으로 스펙트럴 클러스터링을 적용하여 손상 메커니즘을 체계적으로 분류하고자 하였다. 연구 결과, 두 재료의 고유한 파괴 특성이 AE 신호에 반영되어 재료별 손상 진단의 가능성을 확인하였으며, 각 재료의 미세구조와 파괴 메커니즘에 따른 특징적인 AE 신호 패턴을 식별하였다. 특히 SCM440의 점진적 연성파괴와 FRP의 복합적 취성파괴 과정을 AE 신호의 진폭, 주파수, 클러스터링 분석을 통해 정량적으로 평가함으로써, 풍력터빈 블레이드 루트부의 실시간 건전성 모니터링을 위한 기초 연구 방법론을 제시하였다.

Journal of Power System EngineeringVol. 29(1)
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