A Study on Metadata for Analysis of Future Education Research Trends: Focusing on Keyword Network Analysis

본 연구는 메타데이터 연구 중 키워드 네트워크 분석을 활용하여 미래교육 연구동향 파악을 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구는 2000년부터 2023년까지 국내에서 발간된 미래교육 관련 석 ․ 박사 학위논문 및 학술논문 308편을 수집하였고, 키워드 146개를 선정하였다. Microsoft Excel과 NetMiner로 키워드 빈도 및 중심성 분석이 시행되었다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 빈도 분석 결과 ‘미래사회’, ‘교육과정’, ‘4차 산업혁명’, ‘미래학교’, ‘미래역량’ 주제의 연구들이 많이 다루어졌음을 알 수 있었다. 둘째, 키워드 네트워크 중심성 분석 결과 ‘미래사회’, ‘4차 산업혁명’, ‘교육과정’ 키워드의 출현빈도가 모든 중심성에서 높게 나타났으며, 각 중심성 분석결과에서 나타난 특정 상위 키워드는 연결중심성-‘인공지능교육’, ‘스마트교육’, 근접중심성-‘미래교육환경’, 매개중심성-‘빅데이터’로 나타났다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석으로 데이터의 관계성과 의미를 파악하여 미래교육 연구동향을 구조적이고 다각적으로 분석하였다. 따라서 본 연구는 미래교육의 흐름 분석과 유치원 및 학교 교육에서의 미래교육 방안에 대한 시사점을 제공하는 데 그 의의가 있다.