A Study on Tourist Perceptions of ESG Tourism Activities Using Unstructured Big Data

본 연구의 목적은 비정형 빅데이터 분석 기법 특히 텍스트 마이닝을 활용하여 ESG(환경,사회, 거버넌스) 관광 활동에 대한 관광객의 인식을 탐구하는 것이다. 본 연구는 주요 포털 사이트에서 자료를 수집하고 이를 분석하여 ESG 관광과 관련된 키워드를 식별하고, 의미 네트워크와 CONCOR 분석과 같은 방법을 적용하여 키워드 간의 중심 주제와 구조적 관계를 파악하였다. 빈도와 중심성 분석을 통해 커뮤니티 참여, 환경 지속 가능성, 경제 거버넌스와 같은 주요 주제임을 확인하였다. 연구 결과 관광객들이 ESG 관광을 문화적 경험, 사회적 책임, 경제적 가치를 통합한 다면적인 개념으로 인식하고 있으며, 커뮤니티 참여와 투명한 경영 관행을 포함한 맞춤형 지속 가능한 관광 이니셔티브의 필요성을 강조하고 있음을 보여준다. 또한 ESG 관광 활성화를 위해서는 체험 프로그램의 중요성이 주목받으며, 지역 특색과 지역사회와의 상호작용을 통한 주민 참여가 필수 요소로 확인되었다. 이러한 연구 결과는 ESG 원칙이 관광에 효과적으로 적용되어 ESG 요소 간의 관계를 탐구할 수 있는 기초 자료 마련과 지속 가능한 관광을 위한 정책연구의 방향성을 제공한다.