A Study on Prediction Model for Technology Transfer Using Soft Voting-Based Ensemble Approach

기술이전은 국가, 기업, 산학연 등의 지식 교류를 통해 경제 성장과 생산성 향상을 촉진하는 중요한 과정으로, 기존의 여러 산업 분야와 더불어 신산업 분야에서도 활발히 이루어지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전문가의 주관적 의견에 의존하여 분석이 이루어졌으며 기술이전을 예측하는 데 있어 데이터 기반의 방법론은 많이 제시되지 못하였다. 본 연구는 전 산업분야의 특허 데이터를 활용하여 일반화된 소프트 보팅 앙상블 모델 기반의 기술이전예측 모델을 제안한다. 제안된 모델은 개별 분류 모델을 활용하여 진행하는 기존 방법들에 비해 높은 성능을 확인할 수 있으며 기술이전에 영향을 미치는 요인도 분석할 수 있었다. 연구 결과를 통해 데이터 기반의 기술이전 예측에 관한 시사점을 확인할 수 있다.