Prediction of Voice Phishing Victimization by Age Groups Using Principal Component Analysis: A Comparison of Regression Analysis and VAR Model Performance

보이스피싱 피해 데이터는 시기별로 상이한 패턴을 보인다. 본 연구는 시계열 변동성을 반영하는 VAR 모델과 다중선형회귀 모델의 예측 성능을 비교하였다. 2018년 1월부터 2024년 9월까지의 데이터에 주성분분석을 적용하여 전체 변동의 99.31%를 설명하는 세 가지 패턴을 도출하였다. AIC 검정으로 최적 이동 창 크기를 12개월로 결정하여 과적합을 방지하였다. 계절적 변동성을 통제하기 위해 선정한 2024년 7-9월 데이터로 검증한 결과, VAR 모델(MAE 33.06, MAPE 14.72%, RMSE 56.41, R² 0.94)이 다중선형회귀보다 모든 평가척도에서 약 2-3배 우수한 성능을 보였다. VAR 모델로 2025년 2월 연령대별 피해를 예측하고 95% 신뢰구간을 산출한 결과, 모든 연령대에서 피해 감소가 예측되어 연령별 맞춤형 예방 정책을 제안하였다.