A Study on Emerging Commercial Areas Using Local Currency Transaction Data : Focusing on Dongbaekjeon in Busan

본 연구의 목적은 부산 지역화폐 선불카드 데이터를 분석해 신흥 상권을 도출하고, 그 속성을 파악하여 시장 참여자들에게 유용한 정보를 제공하는 데 있다. 기존의 통계 데이터나 설문조사 방식은 모집단의 대표성을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 지역화폐 거래 데이터를 활용하여 지역 경제의 흐름을 심층적으로 분석하고자 한다. 데이터는 우편번호 단위로 집계하여 지역별 상권 성장률을 분석하고, 업종별 트렌드를 파악하기 위해 Dynamic Time Warping(DTW) 알고리즘을 적용 하였다. 분석 결과, 기장군 일광면과 강서구 대저1동이 신흥 상권으로 성장하고 있음을 확인했다. 이들 지역은 30대와 50대의 비교적 젊은 소비층이 주를 이루며, 편의점, 음식점, 레저 업종의 이용 빈도가 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 상권 성장에 영향을 미치는 주요 요인을 분석함으로써 향후 상권의 발전 가능성을 예측하는 데 중요한 정보를 제공한다. 이를 통해 기업은 효과적인 점포 개설과 마케팅 전략을 수립할 수 있으며, 행정기관은 맞춤형 정책을 개발하고, 소상공인은 상권의 특성을 파악해 변화하는 상업 환경에 신속히 대응할 수 있다. 우편번호를 기반으로 상권을 구분하는 방법은 기존 특정 지역 중심의 분석을 넘어 지역 특성을 세밀히 반영할 수 있다. 이 방법은 상권 성장 가능성이 높은 지역을 보다 정확히 식별하고, 상권 간 비교 및 연계 분석을 가능하게 하여 기업의 데이터 분석 실무에 새로운 접근법을 제시한다. 이는 지역 경제 발전과 정책 수립에 효과적이고 실질적인 정보를 제공할 수 있음을 시사한다.