EXPLORING PHYSICAL QUALITY PARAMETERS OF ‘Gala’ APPLES THROUGH PATH ANALYSIS

Apple holds significant agricultural and economic importance, ranking among the most extensively cultivated fruits worldwide. In Portugal, it plays a vital role, with the Alcobaça apple, recognized with a Protected Geographical Indication (PGI), standing out for its exceptional quality and deep-rooted tradition. Apple production in the country bolsters exports drives rural employment and fosters technological innovation in the agricultural sector. Path analysis has been widely used to understand production better and determine the relationships between fruit attributes and their constituents. It stands as a valuable tool for improving postharvest handling practices. This study aimed to investigate the relationships among the physical quality parameters of ‘Gala’ apples from Alcobaça (Portugal), which can be helpful in the classification of these fruits. The path analysis was conducted on fruits produced in two commercial orchards in 2018, 2019, and 2020. The physical parameters evaluated were fruit mass (g), height (mm), diameter (mm), height/diameter ratio, volume (cm3) and firmness. The Pearson correlation network was used to estimate the association between the physical variables and to express the results graphically. The correlation network was used to correct for multicollinearity among the variables. The results of the Pearson correlation indicated a strong positive relationship between the fruit mass and the other variables. Path analysis revealed that the mass of the apples strongly influences the diameter, height, and volume. Thus, the mass variable, identified through direct and indirect selection of primary components through path analysis, proves valuable for postharvest selection and classification of ‘Gala’ apples. Keywords: correlation; Malus domestica; postharvest selection; statistical tool. Análise dos parâmetros de qualidade física das maçãs ‘Gala’ através da análise de trilha RESUMO: A maçã tem uma importância agrícola e econômica significativa, sendo um dos frutos mais cultivados em todo o mundo. Em Portugal, desempenha um papel vital, com a Maçã de Alcobaça, reconhecida com a Indicação Geográfica Protegida (IGP), destacando-se por sua qualidade excepcional e tradição profundamente enraizada. A produção de maçãs no país não apenas fortalece as exportações, mas também impulsiona o emprego rural e promove a inovação tecnológica no setor agrícola. A análise de trilha tem sido amplamente utilizada para compreender melhor a produção e determinar as relações entre os atributos dos frutos e os seus constituintes. Constitui uma ferramenta valiosa para melhorar as práticas de manuseamento pós-colheita. Este estudo teve como objetivo investigar as relações entre os parâmetros de qualidade física de maçãs ‘Gala’ de Alcobaça (Portugal), que podem ser úteis na classificação destes frutos. A análise de trilha foi realizada em frutos produzidos em dois pomares comerciais diferentes, durante os anos de 2018, 2019 e 2020. Os parâmetros físicos avaliados foram massa do fruto (g), altura (mm), diâmetro (mm), relação altura/diâmetro e volume (cm3). A rede de correlação de Pearson foi utilizada para estimar a associação entre as variáveis físicas e para expressar os resultados graficamente. A rede de correlação foi utilizada para corrigir a multicolinearidade entre as variáveis. Os resultados da correlação de Pearson indicaram uma forte relação positiva entre a massa do fruto e as outras variáveis. A análise de trilha revelou que a massa das maçãs influencia fortemente o diâmetro, a altura e o volume. Assim, a variável massa, identificada através da seleção direta e indireta de componentes primários através da análise de trilha, revela-se valiosa para a seleção e classificação pós-colheita de maçãs ‘Gala’. Palavras-chave: correlação; Malus domestica; ferramenta estatística; seleção pós-colheita.