Implementing a Positive Behavior Intervention and Support(PBIS) Case Recommendation System Using Artificial Intelligence
본 연구는 인공지능 기술을 활용하여 특수교육 종사자나 학부모가 특수교육 대상자의 문제행동에 대한 긍정적 행동 중재 및 지원 유사 사례를 추천하는 시스템 구현을 목적으로 한다. 본 연구에서는 공공기관이 발생한 사례집에서 PBIS 사례 데이터를 추출하여 사용하였으며, 아파치 웹서버, MS SQL 환경에서 파이썬 프로그램, 인공지능 모델을 활용하여 시스템을 구축하였다. 구축된 시스템은 조건별 검색 및 인공지능으로 사례를 추천한다. 조건 검색은 제한된 검색 조건만 사용하여 검색해야 하므로 사례 추천의 유연성과 적응성이 부족할 수 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 자연어를 학습할 수 있는 인공지능 모델인 TextCNN 모델을 활용하여 사용자가 입력된 문제행동에 적합한 PBIS 사례를 추천한다. 본 연구는 현장에서 얻은 PBIS 경험을 효과적으로 공유할 수 있는 플랫폼을 제시하였다.
Authors
- Kok Swee Sim (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2976-8825)
- Jiawang Yang (ORCID: https://orcid.org/0009-0007-3360-9487)
- Seong-Ho Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0504-2539)
- Jinhyeok Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4095-9200)
Publication Details
- Journal
- The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering
- Published
- 2025-02-28
- DOI
- https://doi.org/10.6109/jkiice.2025.29.2.199
- Primary Topic
- Digital Mental Health Interventions
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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